MIGUEL LOZANO IBAÑEZ
PDI-Prof. Permanent Laboral Ppl
Àrea de coneixement: CIÈNCIA DE LA COMPUT. I INT. ARTIFICIAL
Departament: Informàtica
Despacho 1.2.12 ETSE-UV (Campus de Burjassot)
(9635) 43928
Biografia
El Dr. Lozano Ibáñez va obtindre el seu doctorat en Enginyeria Informàtica per la Universitat de València l’any 2005. Amb la direcció del professor Marc Cavazza, de la Universitat de Teesside (Regne Unit), la seua investigació doctoral es va centrar en models d’Intel·ligència Artificial per a la planificació en sistemes multiagent. Durant la primera dècada de la seua etapa postdoctoral, va participar activament en diversos projectes de simulació com a membre del GREV (Grup de Xarxes i Entorns Virtuals) de la Universitat de València. Les seues principals línies d’investigació durant este període van incloure tècniques d’Aprenentatge Automàtic per a sistemes multiagent aplicades a la simulació de grups de vianants o multituds (MARL-Ped), arquitectures computacionals per a simulació multiescala i models de coordinació per a sistemes multiagent (MADEM).
Actualment, el Dr. Lozano és Professor Permanent Laboral a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE) de la Universitat de València. Des de 2016, forma part del grup d’investigació CoMMLab, col·laborant amb el Dr. Rafael Sebastián en models electrofisiològics per a simulacions específiques de pacient en cardiologia. Al llarg d’estos anys, el Dr. Lozano ha contribuït de manera significativa a millorar l’impacte investigador del grup CoMMLab. Ha dirigit 8 treballs de fi de màster i 4 tesis doctorals (amb 2 actualment en curs) en l’àmbit de models d’IA per a la cardiologia computacional. A més, ha participat activament en més de 10 projectes nacionals d’investigació. Recentment, ha sigut investigador principal del projecte ECTOPIC per a la localització de focus ectòpics ventriculars.
És autor de més de 50 publicacions científiques i educatives i actua com a revisor reconegut per a diverses revistes de simulació, entre les quals es troben Simulation Modelling Practice and Theory (Elsevier) i Nature (Scientific Data, factor d’impacte a 5 anys: 10,8), entre altres.
Asignatures impartides i modalitats docents
Formació acadèmica
Publicacions en revistes
Altres Publicacions
Participacions a Congressos
Angel Rodriguez-Cerro; Miguel Lozano; Ignacio Garcia-Fernandez; Rafael J. Martinez Durá (2015). Performance evaluation of discontinuity tracking in vector fields for avalanche simulation. (Ponència). 29th European Simulation and Modelling Conference, ESM'2015 Proceedings (not yet published) . Leicester . REGNE UNIT
C. Monteagudo; M. Lozano; I. García-Fernández; F. Martinez-Gil (2016). Phase Space Data-Driven Simulation of Elastic Materials. (Ponència). Congreso Español de Informática Gráfica . ESPANYA
C. Rodero; P. Real; P. Zuñeda; C. Monteagudo; M. Lozano; I. García-Fernández (2016). Characterisation of Position Based Dynamics for Elastic Materials. (Ponència). Congreso español de informática gráfica . ESPANYA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Inverse estimation of terminal connections in the cardiac conduction system. (Ponència). International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering . ESPANYA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Automatic location of sources of electrical activation from electrophysiology maps. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 43, pp. 445-448 . Vancouver . CANADÀ
Fernando Barber; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Rafael Sebastian (2017). Inverse estimation of the cardiac conduction system. (Ponència). Congreso de Jóvenes Investigadores de la RSME . Valencia . ESPANYA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2017). Estimation of Location and Activation Time of Purkinje Myocardial Junctions from Sparse and Noisy Endocardial Electrical Samples. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 44, pp. XXX,YYY . Rennes . FRANÇA
Eduardo J Godoy; Miguel Lozano; Ana Ferrer; Ignacio Garcia-Fernandez; Javier Saiz; Rafael Sebastian (2017). A Machine Learning Pipeline for detection of Atrial Ectopic Focus Location in Patients with different Densities of Left Atrial Fibrosis. (Poster). Atrial Signals 2017 . Valencia . ESPANYA
Godoy E; Ferrer-Albero A; Lozano M; Garcia-Fernandez I; MacLeod R; Saiz J; Sebastian R (2018). Effect of fibrosis on BSPM of patients with focal atrial tachycardia. (Ponència). Virtual Physiological Human Conference . Zaragoza . ESPANYA
Godoy E; Lozano M; Garcia-Fernandez I; Sebastian R (2018). Combining Biophysical Modeling and Machine Learning to predict location of atrial Ectopic Triggers. (Ponència). XLV Computing in Cardiology Conference Proceeding Computing in Cardiology, Vol 45 . Maastricht . PAÏSOS BAIXOS
Patents, Programari i Bases de dades
Martínez Durá, Rafael Javier Martín Quetglás, Gregorio Fernández Marín, Marcos Lozano Ibañez, Miguel Serón Alberola, Francisco José Brazález Guerra, Alfonso, Ref. P9900509. Simulador de Grúa de Carga y Descarga. ESPANYA. 2003.
Martínez Durá, Rafael Javier Martín Quetglás, Gregorio Fernández Marín, Marcos Lozano Ibañez, Miguel Serón Alberola, Francisco José Brazález Guerra, Alfonso, Ref. P9902503. Perfeccionamientos Introducidos en la Patente de Invención N. 9900509 por 'Simulador de Grúa de Carga y Descarga'. ESPANYA. 2003.
Projectes
Localización por computador de focos ectópicos en el tracto de salida del ventrículo derecho a partir de mapas electroanatómicos (BIOCLINIC ). 2017 - 2018. Universidad de Valladolid. Fundacion Investigación Hospital Clinic de Valencia. Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA. Universidad de Valencia. IP: Miguel Lozano Ibáñez, Francisco Javier Chorro Gasco.
Predicción in silico del efecto de prótesis valvular para planificación y optimización de la terapia (BIOMED ). 2018 - 2019. Universitat de València. Instituto de Investigación Sanitaria. Fundación para la Investigación Hospital la Fe. IP: Ignacio García Fernández.
Realización de simulaciones de fluido incompresible en un conducto (). 2018 - 2019. BIOMED. . IP: Ignacio García Fernández.
DeSSaValve. Patient-Specific Modelling of the Aortic valve replacement: Advance towards a Decision Support System (). 2016 - 2018. Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER). . IP: Ignacio Garcia Fernandez.
psValve. Patient-Specific image-based computational flow dynamic simulations for assessment of optimal biological aortic Valve replacement selection and delivery (). 2014 - 2015. Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER). . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
CARACTERIZACION Y DIAGNOSTICO NO INVASIVO DE ARRITMIAS CARDIACAS MEDIANTE MODELADO COMPUTACIONAL 3D ANATOMO-FUNCIONAL DEL CORAZON Y TORSO HUMANO (). 2015 - 2017. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Caracterización y diagnóstico no invasivo de arritmias cardiacas mediante modelado computacional 3D anatomo-funcional del corazón y torso humano (Proyectos de Investigación del Plan Nacional de I+D+I). 2015 - 2018. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Caracterización y diagnóstico no invasivo de arritmias cardíacas mediante modelado computacional 3D anatomo-funcional del corazon y torso humano (). 2016 - 2018. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastián Aguilar.
PROFESSIONAL ADVICE IN THE FIELD OF CROWD SIMULATION. Assessing and improving solutions for a software module of pedestrians navigation for the ToolChefs company (). 2021 - 2022. ToolChefs. . IP: Francisco Martínez Gil, Miguel Lozano, Ignacio García.
Risk Stratification for Cardiac Arrhythmia based on Fibrosis and Scar-Specific Simulations (scaRisk) (). 2023. Generalitat Valenciana. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Tesis, tesines i treballs
Miguel Lozano Ibáñez, (2005). Animación comportamental de personajes inteligentes 3D basada en MINIMIN-HSP (Heuristic Search Planning). (Tesi Doctoral). Universitat de Valencia..
Grimaldo Moreno, Francisco, (2008). Integració d'habilitats socials en l'animació comportamental d'actors sintètics. (Tesi Doctoral). Universitat de València..
Guillermo Vigueras González, (2011). Performance Improvements of Interactive Crowd Simulations. (Tesi Doctoral). Universitat de València..
Francisco A. Martinez-Gil, (2014). Reinforcement learning in a multiagent framework for pedestrian simulation. (Tesi Doctoral). UVEG..
Eduardo Jorge Godoy, (2020). A Computational Based Approach for Non-invasive Localization of Atrial ectopic foci. (Tesi Doctoral). Valencia..