En este trabajo se pretendía evaluar diferentes estrategias
basadas en redes
neuronales para analizar el uso de portales web. Se compararon los
resultados obtenidos
mediante algoritmos de
clustering como
k-means con
varias aproximaciones
basadas en aprendizaje supervisado y no supervisado como
Adaptive
Resonance
Theory o mapas autoorganizativos (SOM). Mi trabajo
consistió en el desarrollo
de herramientas basadas en el SOM para realizar un análisis
visual del comportamiento
de los usuarios web al interactuar con el portal.
Este trabajo se realizó en colaboración con el grupo IDAL de la UV.