Fitxa persona

La Dra. Julia Amorós López obtuvo el título de Ingeniera Técnica en Telecomunicaciones, así como los títulos de Máster y Doctorado en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Valencia en 2000, 2002 y 2012, respectivamente. Desde 2003, forma parte del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Valencia, donde actualmente es profesora Titular. Imparte asignaturas de automatización industrial, análisis de series temporales, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, y clasificación y detección de cambios en datos de teledetección. Es también investigadora en el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes de la Universidad de Valencia, formado por un equipo multidisciplinar de físicos, matemáticos e ingenieros. Su trabajo está principalmente relacionado con el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático aplicado a imágenes multiespectrales de teledetección. En concreto, su tesis doctoral se centró en la fusión de imágenes, desarrollando métodos para mejorar la resolución espacial aplicando técnicas de fusión multitemporal de imágenes y detección de cambios con resoluciones espacio-temporales mejoradas.

Además, ha participado en el desarrollo de la base de datos Cal/Val de la ESA y en diversas campañas de campo (SPARC, SEN2FLEX, CEFLES2), ayudando a organizar y gestionar diferentes tipos de mediciones de parámetros de vegetación a partir de datos in situ, aéreos y satelitales. Su investigación en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones también se ha llevado a cabo en el marco de varios proyectos nacionales e internacionales. Ha estado involucrada en varios proyectos nacionales de transferencia (Agencia Cartográfica Valenciana - ICV; Instituto Geográfico Nacional - IGN), y en numerosos proyectos internacionales financiados por la Agencia Espacial Europea (ESA), la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT) y la Unión Europea (proyecto Sentinels Synergy Framework SenSyF del programa FP7-Space).

Ha desarrollado principalmente algoritmos en aplicaciones de clasificación, detección de cambios y fusión de imágenes utilizando diferentes sensores ópticos para la observación de la Tierra, incluidos datos aéreos y satelitales (Proba/CHRIS, Landsat, SPOT, MERIS, MODIS, Sentinel-2, entre otros). También ha participado en el desarrollo de algoritmos para la eliminación de nubes en el marco de proyectos de la ESA y en el análisis multitemporal para el monitoreo de cultivos. Actualmente, su investigación está centrada en la obtención de parámetros biofísicos y propiedades de la vegetación utilizando datos satelitales, fusión de imágenes multitemporales y detección de cambios. También trabaja con el Departamento de Geografía e Historia de la UV en la estimación de parámetros del agua en océanos utilizando imágenes hiperespectrales de teledetección, así como también en la clasificación de los diferentes tipos ópticos de agua (OWT) mediante imágenes de Sentinel-3, UAVs y mediciones in-situ.

La Dra. J. Amorós López tiene un índice h de Hirsch h=21 según Google Scholar.