FRANCESC JOSEP FERRI RABASA
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Àrea de coneixement: CIÈNCIA DE LA COMPUT. I INT. ARTIFICIAL
Departament: Informàtica
ETSE. Despatx 2.3.22
(9635) 43954
Biografia
Llicenciat en Física, doctor en Machine Learning, ha impartit assignatures de control, visió per computador, algorismes, programació, estructures de dades, teoria d'autòmats, machine learning, lògica i matemàtica discreta. Ha participat i dirigit projectes sobre visió per computador, aprenentatge automàtic, anàlisi i codificació de video, recuperació d'informació i reconeixement d'audio. Ha dirigit 7 tesis doctorals en la UVEG, i 3 en altres universitats (UPV, UJI, UCLV-Cuba).
Asignatures impartides i modalitats docents
Formació acadèmica
Publicacions en revistes
Participacions a Congressos
Irene Martín Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2016). A Case study on feature sensitivity for audio event classification using support vector machines. (Ponència). IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016) ISBN 978-1-5090-0746-2 . Vietri sul Mare, Salerno . ITÀLIA
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri; Jaume Segura (2017). Estudio de sensibilidad de las características para la detección de eventos acústicos utilizando máquinas de vectores soporte. (Comunicació). TECNIACUSTICA 2017. 48º Congreso español de acústica. Encuentro ibérico de acústica ISSN: 2340-7441 . A Coruña . ESPANYA
Jesus Boticario; Olga C. Santos; Raúl Cabestrero; Pilar Quirós; Sergio Salmeron-Majadas; Raul Uria-Rivas; Mar Saneiro; Miguel Arevalillo-Herráez; Francesc J. Ferri: (2017). BIG-AFF: Exploring Low Cost and Low Intrusive Infrastructures for Affective Computing in Secondary Schools. (Ponència). 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP) Conference proceedings . Bratislava . ESLOVÀQUIA
Miguel Arevalillo-Herráez; David Arnau; Francesc J. Ferri; Olga C. Santos (2017). GUI-driven intelligent tutoring system with affective support to help learning the algebraic method. (Ponència). The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2017) Conference proceedings, pp 2867-2872 . Banff . CANADÀ
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2017). On the evaluation of data fusion methods for audio event detection. (Poster). INIT/AERFAI Summer School on Machine Learning . Benicassim . ESPANYA
Maria T. Sanz, David Arnau, J.A. González-Calero, Francesc J. Ferri,Miguel Arevalillo-Herráezz (2017). Predicting human performance in interactive tasks by using Dynamic Models. (Comunicació). IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC) 978-1-5386-1644-4/17 . Banff . CANADÀ
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; F. J. Ferri (2018). On the robustness of deep features for audio event classification in adverse environments. (Ponència). IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP 2018) 10.1109/ICSP.2018.8652438 . Beijing . XINA
Irene Martín-Morató; Annamaria Mesaros; Toni Heittola; Tuomas Virtanen; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri (2019). Sound event envelope estimation in polyphonic mixtures. (Ponència). 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, (ICASSP 2019) . Brighton . REGNE UNIT
Miguel Arevalillo-Herráez; Francesc J. Ferri; Guillermo Chicote;Aladdin Ayesh;Jesús G. Boticario;Pablo Arnau-González;Naeem Ramzan (2019). On using EEG signals for emotion modeling and biometry. (Ponència). The 33rd annual European Simulation and Modelling Conference . Palma de Mallorca . ESPANYA
Irene Martín-Morató; Maximo Cobos; Francesc J. Ferri; Javier Naranjo-Alcazar (2019). Performance analysis of audio event classification using deep features under adverse acoustic conditions. (Ponència invitada). 23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019) . Aachen . ALEMANYA
Projectes
FUSION MULTIMODAL DE GRANDES DATOS PARA PROPORCIONAR UN SOPORTE AFECTIVO Y COGNITIVO DE BAJO COSTE EN CONTEXTOS DE APRENDIZAJE (). 2015 - 2019. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: MIGUEL AREVALILLO HERRÁEZ / FRANCESC J. FERRI.
Audio Espacial Inteligente: Análisis y Monitorización (Proyectos de Investigación del Plan Nacional de I+D+I). 2019 - 2022. MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES (MICIU). . IP: Máximo Cobos Serrano; Francesc. J. Ferri Rabasa.
Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis computacional de escenas sonoras y la síntesis de entornos inmersivos (). 2020 - 2021. Generalitat Valenciana, Programa I+D. . IP: Máximo Cobos Serrano.
Spatial Audio and Array Processing for Industrial Applications and Digital Transformation: Machine Monitoring and Algorithms (STARRING-MONIT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2023 - 2026. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
AI-enabled acoustic and multimodal monitoring: affective computing and event recognition for driving safety (AEOLIAN-CONNECT) (Programa Proyectos Estratégicos Orientados a la Transición Ecológica y Digital). 2022 - 2025. Ministerio de Ciencia e Innovación. European Union, NextGeneration EU. IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (3) (). 2022 - 2024. NUNSYS S.L.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (1) (). 2022 - 2024. SULO Ibérica S.A.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (2) (). 2022 - 2024. Lamidecor S.L.U. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Plataforma software e infraestructura de medición para la mejora de procesos utilizando sensores virtuales (4) (). 2022 - 2024. Dymsa Ingeniería S.L.. . IP: Maximo Cobos; Francesc J. Ferri.
Tesis, tesines i treballs
Irene Martín Morató, (2019). Signal processing techniques for robust sound event recognition. (Tesi Doctoral). Universitat de València..
Héctor Raúl González Díez, (2019). Predicción con salidas múltiples mediante la aplicación del método del gradiente proximal acelerado. (Tesi Doctoral). Universidad Central 'Marta Abreu' de las Villas..
Carlos Mauricio Castorena Lara, (2025). Contributions to deep learning-based sound event classification and detection for driving environments. (Tesi Doctoral). Universitat de València..
