Fitxa persona

GHERARDO VARANDO
PDI-Ajudant Doctor/A

gherardo.varando@uv.es
http://www.uv.es/varando

Àrea de coneixement: ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA
Departament: Estadística i Investigació Operativa

Despacho 025, 2º piso Departament Estadística i IO, Facultat de Matemàtiques, Av. Vicent Andrés Estellés, 19. 46100 Burjassot, València
43979

Biografia

Gherardo Varando és Professor Ajudant Doctor en el Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat de València. Es va doctorar en 2018 per la Universidad Politécnica de Madrid, especialitzant-se en estudis teòrics sobre classificadors basats en xarxes bayesianes. Després d'una estada postdoctoral a la University of Copenhagen, va treballar com a investigador postdoctoral en el grup de Processament d'Imatges i Senyals (ISP) de la Universitat de València entre 2020 i 2025. La seua investigació se centra en el desenvolupament de mètodes estadístics i d'aprenentatge automàtic, concretament en el descobriment causal en dades espai-temporals, models gràfics probabilístics com els staged trees i l'aplicació de la quantificació de la incertesa a les ciències del sistema terrestre. Ha publicat els seus treballs en revistes d'alt impacte com Nature Reviews Earth and Environment, Journal of Machine Learning Research i Journal of Statistical Software, així com en congressos de referència en aprenentatge automàtic com NeurIPS, AISTATS i UAI. És, a més, coautor del paquet d'R stagedtrees. A més de la seua tasca investigadora, va participar en l'organització d'AISTATS 2022 com a Publicity Chair i és Program Chair de PGM 2026.

Asignatures impartides i modalitats docents

36409 - Probabilitat i simulació - Grau en Ciència de Dades

Tutories

01/02/2026 - 31/07/2026

JUEVES de 09:30 a 12:30 DESPATX Planta 2 FAC. DE MATEMÀTIQUES (BLOC G)

Observacions

Participa en el programa de tutories electròniques de la Universitat de València

Formació acadèmica

Publicacions en revistes

Federico Carli; Manuele Leonelli; Gherardo Varando (2023) A new class of generative classifiers based on staged tree models. Knowledge-Based Systems, 268, p. 110488 . ISSN: 0950-7051
Emiliano Díaz; Gherardo Varando; J Emmanuel Johnson; Gustau Camps-Valls (2023) Learning latent functions for causal discovery. Machine Learning-Science And Technology, 4(3) . ISSN: 2632-2153
Gustau Camps-Valls; Andreas Gerhardus; Urmi Ninad; Gherardo Varando; Georg Martius; Emili Balaguer-Ballester; Ricardo Vinuesa; Emiliano Diaz; Laure Zanna; Jakob Runge (2023) Discovering causal relations and equations from data. Physics reports. ISSN: 0370-1573
Runge, Jakob; Gerhardus, Andreas; Varando, Gherardo; Eyring, Veronika; Camps-Valls, Gustau (2023) Publisher Correction: Causal inference for time series. Nature Reviews Earth & Environment. ISSN: 2662-138X
Runge, Jakob; Gerhardus, Andreas; Varando, Gherardo; Eyring, Veronika; Camps-Valls, Gustau (2023) Causal inference for time series. Nature Reviews Earth & Environment. ISSN: 2662-138X
Cohrs K.; Varando G.; Carvalhais N.; Reichstein M.; Camps-Valls G (2024) Causal hybrid modeling with double machine learning¿applications in carbon flux modeling. Machine Learning-Science And Technology. ISSN: 2632-2153
Cohrs K.; Diaz E.; Sitokonstantinou V.; Varando G. and Camps-Valls G. (2024) Large Language Models for Causal Hypothesis Generation in Science. Machine Learning-Science And Technology. ISSN: 2632-2153
Varando G.; Catsis S.; Diaz E.; Camps-Valls G. (2024) Pairwise causal discovery with support measure machines. Applied Soft Computing. ISSN: 1568-4946
Manuele Leonelli; Gherardo Varando (2024) Robust learning of staged tree models: A case study in evaluating transport services. Socio-Economic Planning Sciences. ISSN: 0038-0121
Maria Teresa Filigheddu; Manuele Leonelli ; Gherardo Varando ; Miguel Ángel Gómez-Bermejo ; Sofía Ventura-Díaz ; Luis Gorospe ; Jesús Fortún (2024) Using staged tree models for health data: Investigating invasive fungal infections by aspergillus and other filamentous fungi. Computational And Structural Biotechnology Journal. ISSN: 2001-0370
Manuele Leonelli ; Gherardo Varando (2024) Learning and interpreting asymmetry-labeled DAGs: a case study on COVID-19 fear. Applied Intelligence. ISSN: 0924-669X
Gherardo Varando ; Federico Carli ; Manuele Leonelli (2024) Staged trees and asymmetry-labeled DAGs. Metrika. ISSN: 0026-1335
Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larrañaga (2016) Decision functions for chain classifiers based on Bayesian networks for multi-label classification. International Journal of Approximate Reasoning, 68, pp. 164 - 178 . ISSN: 0888-613X
Gherardo Varando, Ruth Benavides-Piccione, Alberto Muñoz, Asta Kastanauskaite, Concha Bielza, Pedro Larrañaga, Javier DeFelipe (2018) MultiMap: a tool to automatically extract and analyse spatial microscopic data from large stacks of confocal microscopy images. Frontiers In Neuroanatomy. ISSN: 1662-5129
Irene Córdoba, Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larranaga (2020) Sparse Cholesky covariance parametrization for recovering latent structure in ordered data. Ieee Access, 8 . ISSN: 2169-3536
Irene Córdoba, Gherardo Varando, Concha Bielza, Pedro Larrañaga (2020) On generating random Gaussian graphical models. International Journal of Approximate Reasoning, 125, pp. 240 - 250 . ISSN: 0888-613X

Estades a Centres de Recerca

Conferències

Participacions a Congressos

Kai-Hendrik Cohrs; Gherardo Varando; Markus Reichstein; Gustau Camps-Valls (2023). Double machine learning for geosciences. (Ponència). EGU General Assembly 2023 EGU General Assembly Conference Abstracts . Vienna . ÀUSTRIA
Emiliano Díaz; Gherardo Varando; Fernando Iglesias-Suarez; Gustau Camps-Valls; Kenza Tazi; Kara Lamb; Duncan Watson-Parris (2023). Learning causal drivers of PyroCb. (Comunicació). EGU General Assembly 2023 EGU General Assembly Conference Abstracts . Vienna . ÀUSTRIA
Gherardo Varando; Miguel-Ángel Fernández-Torres; Gustau Camps-Valls (2021). Learning Granger Causal Feature Representations. (Ponència invitada). AGU American Geophysical Union, New Orleans LA USA & Online, 13-17 December 2021, https://www.agu.org/Fall-Meeting 2021 . ESTATS UNITS D'AMÈRICA
Varando, Gherardo; Fernández-Torres, Miguel-Angel; Camps-Valls, Gustau (2021). Learning Granger Causal Feature Representations. (Ponència invitada). International Conference on Machine Learning - Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning, 2021 . ESTATS UNITS D'AMÈRICA
J. Adsuara; G. Varando; A. Pérez-Suay; K. Cohrs; E. Díaz; D. Bueso; G. Camps-Valls (2022). Characterizing the Earth complex dynamical system through spectral decomposition of kernel transfer operators. (Ponència). Living Planet Symposium, 23-27 May 2022, Bonn, Germany 2022 . ALEMANYA
Varando, G.; Fernández-Torres, MA; Muñoz-Marí, J; Camps-Valls, G (2022). Learning causal representations with Granger PCA. (Ponència). Causal Representation Learning Workshop @UAI'22, Eindhoven, The Netherlands 2022 . PAÏSOS BAIXOS
Jose E. Adsuara, Adrián Pérez, Ana B. Ruescas, Alvaro Moreno-Martínez, Miguel-Angel Fernández-Torres, Gherardo Varando, Roberto Fernandez-Moran, Julia Amorós, Vicent Girbés-Juan, Maria Piles, Jordi Muñoz-Marí y Luis Gómez-Chova (2023). Motivation and Acceptance Model para herramientas tecnológicas en el ámbito universitario. (Comunicació). INRED 2023 IX Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red https://doi.org/10.4995/INRED2023.2023.16675 . Valencia . ESPANYA
Gherardo Varando; Homer Durand; Miguel-Angel Fernandez-Torres; Jordi Munoz-Mari; Maria Piles; Gustau Camps-Valls (2023). Learning Causal Representations with Granger Rotated PCA. (Ponència). 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023), Berlin, Germany CMS 2023 . ALEMANYA
Gherardo Varando (2022). Publicity Chairs. (Participació comitè organitzador). Artificial Intelligence and Statistics 2022 . ESPANYA
Varando, Gherardo ; Fernández-Torres, Miguel-Ángel ; Camps-Valls, Gustau (2022). Learning ENSO-related Principal Modes of Vegetation via a Granger-Causal Variational Autoencoder. (Comunicació). EGU General Assemply 2022 . ÀUSTRIA

Tesis, tesines i treballs