Fitxa persona

Gherardo Varando és Professor Ajudant Doctor en el Departament d'Estadística i Investigació Operativa de la Universitat de València. Es va doctorar en 2018 per la Universidad Politécnica de Madrid, especialitzant-se en estudis teòrics sobre classificadors basats en xarxes bayesianes. Després d'una estada postdoctoral a la University of Copenhagen, va treballar com a investigador postdoctoral en el grup de Processament d'Imatges i Senyals (ISP) de la Universitat de València entre 2020 i 2025. La seua investigació se centra en el desenvolupament de mètodes estadístics i d'aprenentatge automàtic, concretament en el descobriment causal en dades espai-temporals, models gràfics probabilístics com els staged trees i l'aplicació de la quantificació de la incertesa a les ciències del sistema terrestre. Ha publicat els seus treballs en revistes d'alt impacte com Nature Reviews Earth and Environment, Journal of Machine Learning Research i Journal of Statistical Software, així com en congressos de referència en aprenentatge automàtic com NeurIPS, AISTATS i UAI. És, a més, coautor del paquet d'R stagedtrees. A més de la seua tasca investigadora, va participar en l'organització d'AISTATS 2022 com a Publicity Chair i és Program Chair de PGM 2026.