castellano


DEPARTAMENT DE MATEMÀTICA APLICADA
Universitat de València

EXAMEN DE PROGRAMACIÓ, CÀLCUL NUMÈRIC I ESTADÍSTICA
Febrer 1997 - grup C

QÜESTIONS

1. Donada la mostra (10000'23, 10000'15, 10000'07, 10000'12, 10000'21) d'una població amb distribució normal, obtindre intervals de confiança del 80% per a la mitjana i la desviació típica.

2. Obtindre la recta de regressió lineal de Y sobre X per a la taula

X 10 20 30 40 50 60
Y 20 50 60 90 100 130
Calcular el coeficient de correlació.

3. Escriure un programa en BASIC per a obtindre la covariança de X iY amb les dades de la qüestió anterior.

4. Escriure un programa en C per a obtindre el valor de XI2 introduint pel teclat les freqüències observades i les esperades.

5. Obtindre f(30) per interpolació polinòmica a partir de

x 10 20 40 50
f(x) 20 50 90 100

6. Aproximar pel Mètode de Kutta de 4º ordre en un sol pas el valor de y(3) coneguent que y(1)=5 i que y'=x2-y2 .


DEPARTAMENT DE MATEMÀTICA APLICADA
Universitat de València

EXAMEN DE PROGRAMACIÓ, CÀLCUL NUMÈRIC I ESTADÍSTICA
Febrer 1997 - grup C

PROBLEMES

A. Donades les mostres
X1 = ( 24, 23, 20, 25)
X2 = ( 22, 23, 24, 23)
X3 = ( 20, 19, 21, 18)
avaluar si corresponen a la mateixa població.

B. Traduir a C (no usar goto!) el següent programa:

10 REM Numerical integration of (x3+8)1/2

20 PRINT "a="; : INPUT a

30 PRINT "b="; : INPUT b

40 PRINT "h="; : INPUT h

50 DEF FNy (x) = SQR(x * x * x + 8)

60 Integ = FNy(a) + FNy(b)

70 M = (b - a) / (2 * h)

80 FOR i = 1 TO M - 1

90 Integ = Integ + 2*FNy(a + 2 * i * h)

100 NEXT i

110 FOR i = 0 TO M - 1

120 Integ = Integ + 4*FNy(a + (2 * i + 1) * h)

130 NEXT i

140 Integ = Integ * h / 3

150 PRINT "Numerical integral of (x3+8)1/2 between "; a; "and "; b; "="; Integ

català


DEPARTAMENT DE MATEMÀTICA APLICADA
Universitat de València

EXAMEN DE PROGRAMACIÓN, CÁLCULO NUMÉRICO Y ESTADÍSTICA
Febrero 1997 - grup A

CUESTIONES

1. Dada la muestra (10000'23, 10000'15, 10000'07, 10000'12, 10000'21) de una población con distribución normal, obtener intervalos de confianza del 80% para la media y la desviación típica.

2. Obtener la recta de regresión lineal de Y sobre X para la tabla

X 10 20 30 40 50 60
Y 20 50 60 90 100 130
Calcular el coeficiente de correlación.

3. Escribir un programa en BASIC para obtener la covarianza de X y Y con los datos de la cuestión anterior.

4. Escribir un programa en C para obtener el valor de XI2 introduciendo por el teclado las frecuencias observadas y las esperadas.

5. Obtener f(30) por interpolación polinómica a partir de

x 10 20 40 50
f(x) 20 50 90 100

6. Aproximar por el Método de Kutta de 4º orden en un solo paso el valor de y(3) conociendo que y(1)=5 y que y'=x2-y2.


DEPARTAMENT DE MATEMÀTICA APLICADA
Universitat de València

EXAMEN DE PROGRAMACIÓN, CÁLCULO NUMÉRICO Y ESTADÍSTICA
Febrero 1997 - grupo A

PROBLEMAS

A. Dadas las muestras
X1 = ( 24, 23, 20, 25)
X2 = ( 22, 23, 24, 23)
X3 = ( 20, 19, 21, 18)
evaluar si corresponden a la misma población.

B. Traducir a C (no usar goto!) el siguiente programa:

10 REM Numerical integration of (x3+8)1/2

20 PRINT "a="; : INPUT a

30 PRINT "b="; : INPUT b

40 PRINT "h="; : INPUT h

50 DEF FNy (x) = SQR(x * x * x + 8)

60 Integ = FNy(a) + FNy(b)

70 M = (b - a) / (2 * h)

80 FOR i = 1 TO M - 1

90 Integ = Integ + 2*FNy(a + 2 * i * h)

100 NEXT i

110 FOR i = 0 TO M - 1

120 Integ = Integ + 4*FNy(a + (2 * i + 1) * h)

130 NEXT i

140 Integ = Integ * h / 3

150 PRINT "Numerical integral of (x3+8)1/2 between "; a; "and "; b; "="; Integ