ESTUDIO ANALÍTICO DE DISTRIBUCIONES MULTIDIMENSIONALES

Covarianza
Vector de Medias
Matriz de Varianzas-Covarianzas
Coeficiente de correlación
Matriz de correlaciones

independencia
Regresión

Si la distribución multidimensional estudiada tiene una dimensión superior a 2 es posible definir indicadores (basados en los momentos) que consideren a la totalidad de las variables, en la práctica basta con analizar la totalidad de las variables por parejas para poder contar con toda la información indispensable para manejarse adecuadamente con una distribución multidimensional.

De esta forma, dada una distribución de frecuencias multidimensional ( de cualquier dimensión) nos interesará, por un lado conservar los indicadores univariantes de cada distribución marginal (medias, varianzas, etc.,....de cada variable por separado) y considerar además algunos indicadores (bivariantes), de cada pareja de variables posible.