1. Introducción
La finalidad de los ejemplos es ofrecer una visión intuitiva de los aspectos básicos de la teoría de la inferencia estadística frecuentista como son las distribuciones muestrales, estimación y contraste de hipótesis. Los ejemplos están dirigidos a docentes y estudiantes de Psicología, pero también son de interés en el ámbito de estadística aplicada a las ciencias sociales. El método utilizado es la simulación informática mediante aplicaciones desarrolladas en R (*) mediante los paquetes CairoDevice y Rgtkclik (**) y abarcan los siguientes puntos:
Distribuciones muestrales:
Simulación de la población (normal, khi cuadrado, uniforme)
Muestreo aleatorio de las poblaciones
Obtención de estadísticos y gráficos de las distribuciones muestrales de la media, mediana, varianza y proporción.
Estimación:
Simulación de la población (normal, khi cuadrado, uniforme)
Muestreo aleatorio de las poblaciones
Obtención de estimaciones puntuales, estadísticos (Sesgo, media y varianza de la distribución muestral, y gráficos de las distribuciones de los estimadores (media, mediana, varianza, cuasivarianza y proporción)
Obtención de estimaciones por intervalo, límites de los intervalos de confianza, porcentaje de inclusión del parámetro dentro de los límites de los intervalos de confianza, gráfico del intervalo.
Contraste de hipótesis de la media
Simula las distribuciones muestrales hipotética y verdadera.
Obtiene el errror típico de la media, la significación de la media de la muestra, los límites superior e inferior de la región de rechazo y la potencia del contraste y la estimación por intervalo de la media poblacional.
Presenta la gráfica del contraste con la posición de las medias hipotética y verdadera, visualización de la significación del estadístico o región de rechazo y de la potencia del contraste.
INSTALAR R: Para ordenadores equipados con Windows acceder a la URL:
http://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Para más información i para ordenadores que no utilizan Windows:
Una vez instalado R, es necesario instalar los paquetes gWidgetsRGtk2 y cairoDevice. Procedimiento: Clica en el menú "Paquetes" (arriba a izquierda de la ventana de trabajo de R), selecciona la opción "Instalar paquete", selecciona el servidor (CRAN mirror) Spain(Madrid), selecciona los paquetes y clica OK.
(*) R Development Core Team (2011). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, ISBN 3-900051-07-0, URL: http://www.R-project.org/
