Tutorial in English

deaR is a new and versatile R package (free software) that allows to run a wide variety of models based on Data Envelopment Analysis.

This tutorial is written so that non-R users can use deaR, but it is not a manual of introduction to R.

If you are an R user, you can directly go to section 7 .

We want deaR to become the reference software tool for those researchers, practitioners, teachers, students and users of the Data Envelopment Analysis methodology. For this, any comments and suggestions to improve deaR will be really appreciated. We also accept suggestions of DEA models to be considered for being programmed in new versions of deaR In this sense, we like to anticipate that a new version of deaR will include models or features not currently covered such as: stochastic DEA, network DEA, Malmquist index (other decompositions and bootstrapping), negative values and extension of undesirable inputs/outputs to other models in which they are not available now, etc.

You can download the tutorial in english by clicking on Data Envelopment Analysis with deaR.

deaR shiny version (an interactive web app) is now available by clicking on here.

Tutorial en Español

deaR es un nuevo y versátil paquete de R (software libre) que permite ejecutar un amplio y variado número de modelos basados en el Análisis Envolvente de Datos.

Este tutorial está pensado para que los no usuarios de R puedan utilizar el paquete deaR, pero no es un manual de introducción a R.

Si eres usuario de R puedes ir directamente a la sección 7.

Queremos que deaR se convierta en el software referente de aquellos investigadores, profesores, estudiantes y usuarios en general del Análisis Envolvente de Datos. Por esto, realmente agradeceremos cualquier comentario y sugerencia para mejorar deaR. También aceptamos sugerencias de modelos DEA y consideraremos su programación en nuevas versiones de deaR. En este sentido, nos gustaría anticipar que en una nueva versión de deaR se incluirán modelos o características no cubiertos actualmente como: DEA estocástico, Network DEA, índices de Malmquist (otras descomposiciones y bootstraping), valores negativos y extensión de inputs/outputs no deseables a otros modelos en los que ahora no están disponibles, etc.

Puedes descargar el tutorial en español haciedo clic sobre Data Envelopment Analysis with deaR.

La versión deaR shiny, se trata de una aplicación web interactiva, está disponible aquí.

中文使用指导

deaR是一种新的、灵活的R软件包（免费软件），它允许用户运行各种建立在数据包络分析（Data Envelopment Analysis）基础上的模型。

本指导并非R软件的使用说明，而是帮助非R软件用户使用deaR。

如果你是一名R软件使用者，可直接跳过本节，前往第7节。

我们希望deaR软件包能够成为学者、实践者、教师、学生和数据包络分析方法用户的参考软件。为此，我们欢迎任何能够改进deaR的意见和建议。我们也期待大家的建议和推荐，在新版的deaR软件包中加入一些在当前版本中没有被包括进去的一些新模型和新特征，诸如 ：stochastic DEA，network DEA，Malmquist index （other decompositions and bootstrapping），负值以及未预见的input/output结果的拓展等。

你可以点击Data Envelopment Analysis with deaR中文使用指导。

Seminario de deaR (en español)

El pasado viernes 25 de enero impartimos un seminario organizado por la cáteda de Finanzas Internacionales (patrocinada por Santader Universidades) sobre cómo usar deaR. En el siguiente enlace encontraréis la presentación del seminario.

Curso introductorio a la aplicación deaR
(se puede abrir con cualquier navegador, aunque hemos comprobado que con Chrome es como mejor se ve)