EJEMPLO 1 |
| Para entender todo el proceso de conversión lo vamos a
comparar con un ejemplo de la vida real. Imaginemos que nuestro sistema
continuo es nuestra visión y que estamos conduciendo un vehiculo. |
| El muestreo seria equivalente a cada parpadeo. Es decir, el
tiempo que mantenemos abiertos nuestros ojos es una muestra. Aquí podemos
apreciar también la importancia de una buena frecuencia de muestreo. Si
cerramos demasiado los parpados tendremos un accidente. Sin embargo si
parpadeamos demasiado, no veremos bien. Es necesario un parpadeo normal, una
frecuencia de muestreo adecuada. |
| La cuantificación
seria el valor que nosotros le damos a
cada muestra. Si es de mejor o menor calidad, si vemos mas claro o mas
oscuro, dependiendo por ejemplo de si hemos dormido más o hemos. |
| Y la codificación seria el cambio a impulsos eléctricos de la imagen que estamos viendo, para que nuestro cerebro pueda procesar dicha información. |
EJEMPLO 2
Otro
ejemplo de la vida real es el que vamos a mostrar a continuación. Para captar
un sonido tal como puede ser un sencillo silbido, el ordenador no puede captar
todo el sonido, debe tener una frecuencia de muestreo. Gracias a Scilab podemos
ver con que frecuencia de muestreo se ha medido nuestro sonido.
Este
seria es espectro de frecuencias de tres silbidos:
Como
vemos son tres silbidos. El primero a 55000Hz el segundo a 70000Hz y el tercero
de menos intensidad a 80000Hz
Usando
el comando “wavread” introducimos el archivo y le pedimos que nos muestre la
frecuencia de muestreo del archivo.
Como
vemos nos muestra que nuestros silbidos han sido muestreados con 44100Hz. Esto
es correcto puesto que los archivos WAV suelen tener esta frecuencia de
muestreo.
El
formato WAV es uno de los formatos más completos. De hecho no se usa porque
ocupa mucho espacio. Esto se debe en parte a su elevada frecuencia de muestreo.
Como vemos una buena frecuencia de muestreo es muy importante. Si tenemos una
mala frecuencia de muestreo el archivo ocupara menos, pero la calidad de
nuestra señal se hace deficiente. Por contra, si la frecuencia de muestreo es
muy alta, como es el caso, el archivo ocupara mucho pero será de mayor calidad.
EJEMPLO 3 |
| Usando el programa Scilab vamos a generar una señal senoidal: |
|
|
| Ahora la vamos a muestrear con varias frecuencias de muestreo. Para comprobar la importancia de la frecuencia de muestreo elegimos primeramente una frecuencia de muestreo de 0.1: |
|
|
| Observamos que la señal que obtenemos es prácticamente la misma. Pero s i elegimos una frecuencia de muestreo mayor, como 0.8: |
 |
| Vemos que la señal queda totalmente distorsionada y se obtiene un error grandísimo. |
 |
 |
 |
