Módulo 8 — Tipos y operadores

Duración estimada: 2 h

Objetivos

Al finalizar este módulo serás capaz de:

  • Distinguir los tipos básicos de Python: str, int, float, list, dict.
  • Usar los operadores esenciales sobre cada tipo.
  • Reconocer y evitar un error muy común: tratar un número leído de un archivo como si fuera texto.

Un problema real: todo lo que lees de un archivo es texto

Recupera la línea de species_observations.csv que viste en el módulo anterior, y divídela por comas con .split(","):

linea = "S001,2024-05-12,SiteA,40.123,-3.456,Quercus_robur,3,Adultos en borde de camino"
campos = linea.split(",")
print(campos)
['S001', '2024-05-12', 'SiteA', '40.123', '-3.456', 'Quercus_robur', '3', 'Adultos en borde de camino']

campos es una lista (list): una colección ordenada de valores, donde accedes a cada uno por su posición (empezando en 0) con corchetes: campos[5] es 'Quercus_robur'.

Ahora fíjate en campos[6], el número de individuos observados: es el texto '3', no el número 3. Python los distingue con el tipo str (cadena de texto) frente a int (entero). La función type() te dice el tipo de cualquier valor. Esto tiene una consecuencia peligrosa:

count = campos[6]
print(type(count), count * 2)
<class 'str'> 33

count * 2 no calcula “3 por 2” — repite el texto '3' dos veces seguidas, dando '33'. No hay ningún error, ningún aviso: el programa sigue funcionando y produce un resultado incorrecto en silencio. Este es exactamente el tipo de fallo que puede colarse en un análisis real sin que nadie se dé cuenta. La solución es convertir explícitamente el texto a número con int() (o float() si tiene decimales) antes de operar con él:

count = int(count)
print(type(count), count * 2)
<class 'int'> 6

Cada vez que leas un valor de un CSV, un FASTA o cualquier archivo de texto, recuerda: llega como str, y tú decides si convertirlo.

Tipos básicos

Tipo Ejemplo Uso típico en este curso
str "Quercus_robur" nombres de especie, localidades, secuencias
int 3 número de individuos, posiciones
float 40.123 coordenadas, medidas
list ["Quercus_robur", "Pinus_sylvestris"] varias observaciones o secuencias juntas
dict {"SiteA": "Bosque mixto"} traducir un código a su significado

Operadores esenciales

Con números, los operadores aritméticos habituales: + - * / (división con decimales), // (división entera), % (resto), ** (potencia). Con cadenas, + concatena y * repite (como acabas de ver, a veces por accidente). Los operadores de comparación (== != < > <= >=) funcionan igual en ambos y devuelven True/False — los usarás mucho en el módulo siguiente para condicionales.

Listas: colecciones ordenadas

especies = ["Quercus_robur", "Pinus_sylvestris", "Fragaria_vesca"]
especies.append("Betula_pendula")   # añade al final
print(especies[2])                  # Fragaria_vesca (índice 2 = tercer elemento)
print(especies[:2])                 # ['Quercus_robur', 'Pinus_sylvestris'] — los dos primeros

especies[:2] es slicing: [inicio:fin] extrae un tramo de la lista, sin incluir el índice fin. Omitir inicio significa “desde el principio”.

Diccionarios: de clave a valor

Un diccionario asocia claves con valores — útil para traducir un código a su significado:

sitios = {"SiteA": "Bosque mixto", "SiteB": "Claro de bosque", "SiteC": "Parcela experimental"}
print(sitios.get("SiteB"))          # Claro de bosque

for codigo, nombre in sitios.items():
    print(f"{codigo}: {nombre}")
Claro de bosque
SiteA: Bosque mixto
SiteB: Claro de bosque
SiteC: Parcela experimental

.get("SiteB") busca la clave "SiteB" y devuelve su valor. .items() recorre el diccionario devolviendo pares (clave, valor), útil en un bucle for.

Ejercicios

  1. A partir de linea = "S002,2024-05-12,SiteA,40.123,-3.456,Pinus_sylvestris,5,Plantación cercana", usa .split(",") y accede al campo de la especie por índice.
  2. Extrae el campo del número de individuos, e imprime type() antes y después de convertirlo con int().
  3. Crea una lista especies con al menos 3 nombres de especie, añade una cuarta con .append(), e imprime el elemento en la posición 1.
  4. Usa slicing para obtener, de esa misma lista, todos los elementos excepto el primero.
  5. Crea un diccionario que traduzca los códigos SiteA, SiteB, SiteC a una descripción del hábitat, y usa .get() para consultar uno.
  6. (Reto) Recorre el diccionario del ejercicio anterior con .items() en un bucle for, e imprime cada par como "<código> -> <descripción>".

Soluciones

  1. linea = "S002,2024-05-12,SiteA,40.123,-3.456,Pinus_sylvestris,5,Plantación cercana"
campos = linea.split(",")
print(campos[5])
  2. count = campos[6]
print(type(count))
count = int(count)
print(type(count))
  3. especies = ["Quercus_robur", "Pinus_sylvestris", "Fragaria_vesca"]
especies.append("Betula_pendula")
print(especies[1])
  4. print(especies[1:]) — omitir el fin significa “hasta el final”.
  5. habitats = {"SiteA": "Bosque mixto", "SiteB": "Claro de bosque", "SiteC": "Parcela experimental"}
print(habitats.get("SiteA"))
  6. for codigo, descripcion in habitats.items():
    print(f"{codigo} -> {descripcion}")