Fitxa persona

JOSE DAVID MARTIN GUERRERO
PDI-Catedratic/a d'Universitat
Coordinador/a de Mobilitat

jose.d.martin@uv.es
http://www.uv.es/jdmg
http://jdmg.blogs.uv.es

Knowledge area: ELECTRONICS
Department: Electronic Engineering

Universitat de València Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE-UV) Despatx 3.2.26 Departament d'Enginyeria Electrònica Avgda. Universitat, s/n. 46100 Burjassot (València) Spain
(9635) 44022

Biography

Prof. José D. Martín-Guerrero received a B.Sc degree in Theoretical Physics (1997), a M.Eng. degree in Electronics (1999) and a Ph.D. degree in Machine Learning (2004), all from the University of Valencia, Spain. He is currently a Full Professor at the Department of Electronic Engineering, University of Valencia. His research interests include Machine Learning and Computational Intelligence, with special emphasis in Quantum Machine Learning. He is Co-Chair and founder member of the Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). He is also founder member of the Task Force on Explainable Machine Learning, also belonging to the same committee, and theTask Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). He has organized more than 30 special sessions and workshops in the major conferences of his research field.

Subjects taught and teaching methods

36426 - Machine learning - Degree in Data Science	Practices, Theory
36441 - Deep learning - Degree in Data Science	Theory
36448 - Degree final project - Degree in Data Science	Work end of studies
44276 - Exploratory data analysis - Master's Degree in Electronic Engineering	Laboratory, Theory
44663 - Master's final project - Master’s Degree in Data Science	Work end of studies

Tutorials

Anual

Thursday de 10:00 a 12:30. DESPACHO 3.2.26 ETSE

Observations

You participate in the electronic tutoring program of the Universitat de València

Academic training

Journal Publications

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Raul V. Casana-Eslava; Ian H. Jarman; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. Lisboa; José D. Martínez-Guerrero. 2018. Structure finding stabilization and optimization with the PC algorithm. . 15th International Conference on Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics Lisbon. PORTUGAL.
Claudio Gallicchio; José D. Martín-Guerrero; Alessio Micheli; Emilio Soria. 2017. Randomized Machine Learning approaches: analysis and developments. . 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BELGIUM.
D. Bacciu; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; R. Stoeam; Alfredo Vellido. 2018. Bioinformatics and medicine in the era of deep learning. . 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BELGIUM.
Óscar José Pellicer-Valero; Sandra Martínez-Sanchis; José D. Martín-Guerrero; María José Rupérez. 2018. Obtención y aplicación de condiciones de contorno del hígado por registro blando entre pares espiración-inspiración. . VIII Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica (ESB) Castellón. SPAIN.
S. Martínez-Sanchis; A. Budia; J.A. Romero-Martín; Antonio Pérez-González; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero; M.J. Rupérez. 2019. In vivo characterization of the patient-specific biomechanical behavior of the breast. . 25th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB 2019) Vienna. AUSTRIA.
D. Bacciu; Battista Biggio; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; L. Oneto; Alfredo Vellido. 2019. Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough. . 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BELGIUM.
Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; Ian H. Jarman. 2019. Scalable implementation of measuring distances in a Riemannian manifold based on the Fisher Information metric. . International Joint Conference on Artificial Neural Networks IJCNN 2019 Budapest. HUNGARY.
Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2020. Inteligencia artificial aplicada al contorneo y caracterización de la próstata. . Jornada Novedades destacadas en Braquiterapia SPAIN.
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. 2020. Quantum Machine Learning. . 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BELGIUM.
Oscar J. Pellicer-Valero; Maria J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2020. Cost-free resolution enhancement in Convolutional Neural Networks for medical image segmentation. . 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning Bruges. BELGIUM.
Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero. 2022. Modelling the biomechanical behavior of the liver in real time using ml models trained on fe simulations. . 27th Congress of the European Society of Biomechanics (ESB 2022) Porto. PORTUGAL.
Isabel Fuentes-Calvo; Joana del Valle Mercado Hernández; Óscar Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua Sancho; Mykola Harvat; José D. Martín; Francisco J. Lopez-Hernandez; Carlos Martinez Salgado. 2024. High performance of ACLARA calculator of rat creatinine clearance for the chronic follow up of renal function. . 61st ERA (European Renal Association) Congress Estocolmo. SWEDEN.

Participation in Committees and Representations

International Program Committee de 'International Conference on Machine Intelligence (ACIDCA-ICMI 2005)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2005.
Ingeniería Electrónica, Foxwell & Davies. Miembro del Comité Editorial.. 2003.
Comité técnico en la sesión especial 'Application of Machine Learning in Constructing Biopatterns and Analyzing Bioprofiles' en Seventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 08). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 11/12/2008 - 13/12/2008.
International Program Committee (IPC) en el congreso '13th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2009)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
International Program Committee en la sesión especial 'Diagnosis, Prognosis and Survival Analysis with Biopatterns using Machine Learning Methods' en 'The Eigth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'09)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
Comité organizador del congreso '4th IFAC Workshop on Discrete-Event System Design (DESDES 2009)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2009.
Miembro de la MDATF (Medical Data Analysis Task Force): Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society. Miembro fundador desde 2009 y presidente desde 2016. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2009.
Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence in Biomedicine', en el 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2010.
Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence for the Pharmaceutical Industry', en la IEEE World Congress on Computational Intelligence 2010 (IEEE WCCI 2010). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2010.
Co-organizador de la sesión especial 'Analysis of data for health', en el IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI 2011. En particular, en el 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011). Organización de la sesión y revisión de artículos.. 2011.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '14th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2011)'. Revisión de artículos.. 2011.
Miembro del Scientific Committee del congreso '8th International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2011)'. Revisión de artículos.. 2011.
Co-organizador de la sesión especial 'Seeing is believing: The importance of visualization in real-world machine learning applications', en el 19th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2011). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2011.
Co-organizador de la sesión especial 'Interpretable models in machine learning' y miembro del comité científico en 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 2012.
Miembro del comité técnico de la sesión especial 'Interpretable models for the analysis of health data', en el IEEE World Congress on Computational Intelligence 2012 (WCCI 2012) - International Joint Conference on Artificial Neural Networks 2012 (IJCNN 2012). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'Medical Signal & Information Processing Conference (MEDSIP 2012)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft computing (ASC 2012)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la conferencia.. 2012.
Miembro del comité científico del 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
Co-organizador de la sesión especial 'Interpretable models for bioinformatics and biosignals', en el 2013 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (IEEE CIBCB 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización de la sesión especial.. 2013.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2013)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
Miembro del International Scientific Committee (IPC) en el congreso '13th Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing (MEDICON 2013)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2013', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2013). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
Comité editorial de la revista indexada en JCR 'Scientific World (Computer Science)' (desde 2013). Revisión de trabajos y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2013.
Miembro del comité científico del 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
Co-organizador de la sesión especial 'Towards interpretable machine learning applications in biomedicine and health', en el IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics 2014 (IEEE BHI 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence Challenges for Health & Wellbeing', en el IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) 2014. En particular, en el 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
Miembro del jurado y embajador de la competición 'Future ideas thesis competition'. Revisión de contribuciones y asesoramiento a la organización.. 2014.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2014', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2014). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
Miembro del comité científico de la IV Reunión del Capítulo Español de la Sociedad Europea de Biomecánica. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2014.
Miembro del comité científico del 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso 'International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2015)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Co-organizador de la sesión especial 'Emerging trends in CI methods for Biomedicine and Healthcare' en la International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '18th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA 2015)'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Miembro del International Program Committee (IPC) en el congreso '18th IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2015'; 'IEEE Symposium on Computational Intelligence in Big Data'. Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Miembro del comité de programa en las Jornadas de Transferencia de Tecnología en Inteligencia Artificial de la XVI edición de la Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2015). Revisión de contribuciones al congreso.. 09/11/2015 - 12/11/2015.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2015', en el IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2015). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Comité editorial de la revista indexada en JCR 'Computational Intelligence and Neuroscience' (desde 2015). Revisión de trabajos y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 2015.
Co-organizador de la sesión especial 'Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms', y miembro del comité científico en 24th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2016). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial de la sesión y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 27/04/2016 - 30/04/2016.
Co-organizador de la sesión especial 'Computational Intelligence for Personal Health', en IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2016) - IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2016). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 24/07/2016 - 29/07/2016.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2016', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2016). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 12/12/2016 - 15/12/2016.
Miembro del comité de programa en 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2016). Revisión de contribuciones al congreso.. 24/02/2016 - 26/02/2016.
Co-organizador de la sesión especial 'Randomized Machine Learning approaches: analysis and developments' y miembro del comité científico del 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación del tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/04/2017 - 27/04/2017.
Miembro del comité internacional de programa en 20th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA 2017). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/10/2017 - 27/10/2017.
Miembro del comité técnico de programa del '1st ACM Workshop on Medical Informatics and Healthcare 2017', en el 23rd ACM SIGKDD Conference of Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2017). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 12/08/2017 - 17/08/2017.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2017', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2017). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 18/11/2017 - 21/11/2017.
Co-organizador de la sesión especial "Machine Learning for enhancing biomedical data analysis", en IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 14/05/2017 - 19/05/2017.
Miembro del comité científico internacional y del comité organizador del Workshop on Quantum Machine Learning and Biomimetic Quantum Technologies (QML-BQT 2018). Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 19/03/2018 - 23/03/2018.
Co-organizador de la sesión especial 'Deep Learning in Bioinformatics and Medicine', y miembro del comité científico del 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2018). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 25/04/2018 - 27/04/2018.
Co-organizador del workshop 'Data Mining in Biomedical Informatics and Healthcare (DMBIH) 2018', en IEEE International Conference on Data Mining series (ICDM 2018). Revisión de contribuciones al congreso y asesoramiento en diversas tareas de organización.. 17/11/2018 - 20/11/2018.
Co-organizador de la sesión especial 'Machine explanation - interpretation of machine learning models for medicine and bioinformatics', en 15th International Conference on Computational Intelligence methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB 2018). Revisión de contribuciones al congreso y tareas de organización y planificación.. 06/09/2018 - 09/09/2018.
Miembro fundador de la Explainable Machine Learning Task Force, IEEE Computational Intelligence Society. Desde 2018. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2018.
Miembro del comité organizador local y del comité de programa de '13th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM+ 2019)'. Revisión de contribuciones al congreso, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 24/06/2019 - 28/06/2019.
Miembro del comité de programa del IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2019). Revisión de contribuciones al congreso.. 14/07/2019 - 19/07/2019.
Co-organizador de la sesión especial 'Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough', y miembro del comité científico del 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2019). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 24/04/2019 - 26/04/2019.
Co-organizador de la sesión especial 'Quantum Machine Learning', y miembro del comité científico del 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 02/10/2020 - 04/10/2020.
Miembro fundador de la Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems, IEEE Computational Intelligence Society, Neural Networks Technical Committee. Desde 2020. Fomento de actividades e investigación como la organización de congresos, seminarios o números especiales en revistas, así como transferencia de conocimiento.. 2020.
Co-organizador de la sesión especial 'Quantum Artificial Intelligence', y miembro del comité científico del 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023). Revisión de contribuciones al congreso, preparación y presentación de tutorial, y asesoramiento en diversas tareas de organización y funcionamiento de la sesión especial.. 03/10/2023 - 06/10/2023.
Editor del special Issue 'Machine Learning and Physics'. Revista Applied Sciences (eISSN: 2076-3417), vol. 11. Editores: José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata. Selección de artículos científicos. 2021.
Editor del special Issue 'Quantum Machine Learning'. Revista Advanced Quantum Technologies (ISSN: 2511-9044). Editores: Lucas Lamata; José D. Martín-Guerrero. Selección de artículos científicos. 2023.

Projects

Sistema para el análisis de la variabilidad del ritmo cardíaco y de la duración de recuperación ventricular. 2000 - 2001. Generalitat Valenciana. Direcció General d'Universitats i Investigació. . PI: Guerrero Martínez, Juan Francisco.
La teoría del caos y sus aplicaciones a la evolución, autoorganización, predicción y control de sistemas complejos naturales y sistemas complejos sociales. 2001 - 2002. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . PI: Ferrer, Lorenzo.
Evaluación de algoritmos de inteligencia artificial para la clasificación y predicción del comportamiento de los usuarios en un portal web. 2001 - 2002. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . PI: Briones, Esteban.
Desarrollo de sistemas neuronales para ser usados como modelos farmacocinéticos. 2001 - 2002. Universitat de València. . PI: Soria Olivas, Emilio.
Estudio de técnicas de integración sensorial y desarrollo de sensores electrónicos y de imagen para el control de calidad fitosanitaria de frutos en centrales de proceso. 2001 - 2005. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . PI: Calpe Maravilla, Javier.
Smart Multispectral System for Commercial Applications (SMARTSPECTRA). 2002 - 2005. V Plan Marco. . PI: Calpe Maravilla, Javier.
Sistemas neuronales avanzados para su aplicación en farmacocinética. 2002 - 2003. OCYT. Generalitat Valenciana. . PI: Soria Olivas, Emilio.
Contribución al diseño de futuras misiones ESA de observación de La Tierra mediante el uso optimizado de nuevos sensores hiperespectrales. 2004 - 2004. Ministerio de Ciencia y Tecnología. . PI: Calpe Maravilla, Javier.
Seguridad basada en localización geográfica GPS. 2000 - 2001. Corpomed, S.L.. . PI: Francés Víllora, José Vicente.
Modelos neuro-dinámicos y de aprendizaje reforzado para el control y la predicción de las secuencias de navegación de los usuarios en portales de servicios públicos avanzados. 2003 - 2003. OCYT. Generalitat Valenciana. . PI: Soria Olivas, Emilio.
Conversores de medio y gestión de fibra óptica. 2003 - 2005. INELCOM, S.A.. . PI: Calpe Maravilla, Javier.
Estrategias de Optimización de la política de decisiones que maximice el valor vitalicio del cliente en marketing de relaciones mediante aprendizaje reforzado. 2004 - 2004. TISSAT. . PI: Soria Olivas, Emilio.
NDPG: Neuro-Dynamic Programming Group: Aplicaciones prácticas de programación neuro-dinámica y aprendizaje reforzado en minería web y marketing. 2005 - 2006. Conselleria de Empresa, Universidad y Ciencia. . PI: Jose David Martin Guerrero.
Análisis mediante redes neuronales de la supervivencia de trasplantes a 90 días en el Hospital La Fe. Obtención de las matrices de confusión y curva ROC del modelo clasificador más discriminante. 2005 - 2005. Centro de Investigación H. la Fe. . PI: Martín Guerrero, José David.
Classification of hyperspectral remote sensing images based on semi-supervised kernel methods. 2005 - 2007. Oficina de Ciencia y Tecnología de la Generalitat Valenciana. . PI: Gustavo Camps Valls.
Classification of hyperspectral remote sensing images based on semi-supervised kernel methods. 2006 - 2008. Ministerio de Ciencia y Tecnología, Dirección General de Investigación. . PI: Gustavo Camps Valls.
Red Valenciana de Investigación Vinculada, REVIV. 2007 - 2008. Conselleria de Empresa, Universidad y Ciencia. . PI: Jose David Martin Guerrero.
Modelo predictivo para el fracaso precoz del trasplante hepático utilizando variables pre y peritransplante que maximiza la utilidad para el Hospital La Fe de Valencia. 2006 - 2007. Centro de Investigación H. la Fe. . PI: Antonio J. Serrano.
Aprendizaje por refuerzo aplicado en farmacocinética (RLA2P). 2007 - 2010. Ministerio de Educación y Ciencia. . PI: Emilio Soria Olivas.
Desarrollo de un sistema integrado de procesamiento de DAtos de observación de la Tierra Aplicable al diSeño de futurAs misiones hiperespecTrales de la ESA - DATASAT.Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2005-2008 (MEC). Proyecto coordinado. 2005 - 2008. Ministerio de Educación y Ciencia. Dirección General de Investigación Científica y Técnica. . PI: Javier Calpe Maravilla.
Red Valenciana de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático Acción Especial de la GV. Total de grupos participantes: 7 (2 de UJI, 2 de UV, 1 de UA, 1 de UPV, 1 de ITI). 2007 - 2007. Conselleria d'Empresa, Universitat i Ciència. . PI: José Salvador Sánchez Garreta (UJI).
Red Valenciana de Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático Acción Especial de la GV. Total de grupos participantes: 7 (2 de UJI, 2 de UV, 1 de UA, 1 de UPV, 1 de ITI). 2006 - 2006. Conselleria d'Empresa, Universitat i Ciència. . PI: José salvador Sánchez Garreta UJI.
Multimodal Interaction in Pattern Recognition and Computer Vision Consolider 2007. Proyecto con 7 grupos pertenecientes a 9 universidades. 2007 - 2012. Ministerio de Educación y Ciencia. . PI: Enrique Vidal (UPV).
Study of the applicability of machine learning techniques for the individualization of the treatment in patients undergoing hemodialysis. 2008 - 2009. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martin Guerrero.
Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la Universidad de Valencia. 2009 - 2010. Universidad de Valencia. . PI: Juan Fco Guerrero Martinez.
Advanced ground segment methodologies in Earth Observation: optical Data calibration and Information eXtraction- EODIX. 2009 - 2011. Ministerio de Educación y Ciencia. Dirección General de Investigación Científica y Técnica. . PI: Javier Calpe Maravilla.
Optimización del valor a largo plazo de clientes en campañas de marketing relacional mediante tecnologías avanzadas de aprendizaje máquina. 2007 - 2009. Generalitat Valenciana. . PI: Antonio J. Serrano López.
Contrato para actividades de asesoramiento y asistencia técnica para la constitución de un departamento de I+D dentro de la empresa Dismultel, S.A.L. 2010 - 2010. IMPIVA. . PI: Javier Calpe Maravilla.
Intelligent analysis of Fresenius Medical Cara data. 2010 - 2012. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martin Guerrero.
Análisis inteligente de datos para la evaluación de confort en el calzado. 2010 - 2011. Instituto Tecnológico del Calzado y Conexas (INESCOP). . PI: José David Martín Guerrero.
Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la UV: implementación de prácticas remotas. 2010 - 2011. Universidad de Valencia. . PI: Juan Fco Guerrero Martinez.
Unificación de enseñanzas relacionadas con el Tratamiento Digital de Señales en la UV: implementación de herramientas de autoevaluación. 2011 - 2011. Universidad de Valencia. . PI: Juan Fco Guerrero Martinez.
EFIS: Eficiencia Energética en Grandes Edificios. 2011 - 2013. Ministerio de Industria, Turismo y Comercio. . PI: Emilio Soria Olivas.
Contribuciones de la Inteligencia Computacional a la mejora y evaluación del confort del calzado (CIFOOTCOM). 2012 - 2012. Universitat de València. . PI: Martín Guerrero, José David.
Acuerdo de asistencia técnica entre Tissat, S.A y la Universitat de Valencia para la explotación de un servicio de Collective Crowd-Cooperative Data Mining C3. 2012 - 2014. TISSAT. . PI: Emilio Soria.
Realización de una investigación en el área de la Ingenería Electrónica en el marco del proyecto Nephroval, y asesoramiento técnico en el marco del proyecto 'Inteligencia Computacional aplicada a datos médicos de Nephrocare e-Services'. 2012 - 2015. Services Spain, S.L.. . PI: José David Martín Guerrero.
Smart tools for the Prescription of orthopaedic Insoles and Footwear (SMARTPIF). 2013 - 2015. European Comission (VII Framework Program). . PI: José David Martín Guerrero.
Desarrollo de un sistema experto para la clasificación de eventos en máquinas y optimización de tareas de mantenimiento. 2014 - 2015. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . PI: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
Predicción de confort en el calzado utilizando técnicas de Inteligencia Computacional. 2013 - 2014. Instituto Tecnológico del Calzado y Conexas (INESCOP). . PI: José David Martín Guerrero.
Implementación de un sistema de supervisión CAN para el sondeo de módulos de automación sobre kit de evaluación de Texas Instruments Stellaris LM3S2965. 2013 - 2013. Advanced Quality Support SL. . PI: Joan Vila Francés.
Smart analysis of Fresenius Medical Care data. 2015 - 2016. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Sistema integrado de medición del nivel, conectividad y análisis para la medición de fugas por conciliación en centros de almacenamiento de productos petrolíferos. 2014 - 2015. Rafibra S.L.. . PI: Marcelino Martinez Sober.
Simulación del comportamiento biomecánico del tejido blando en tiempo real mediante Inteligencia Computacional (SmartBioSim). 2015 - 2017. MINECO. Ministerio de Economía y Competitividad. . PI: José David Martín Guerrero.
Validación y puesta en marcha de un sistema experto para la optimización de tareas de mantenimiento. 2016 - 2016. ARANGUREN COMERCIAL DE EMBALAJE S.L (ARANCO). . PI: Ramón Alvarez/ Juan Gómez.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications. 2016 - 2017. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Análisis de los perfiles de expresión de microRNAs utilizando mapas auto- organizados para el diagnóstico y pronóstico de individuos con déficit de alfa-1 antitripsina. 2015 - 2015. UVEG. . PI: Marcelino Martínez Sober.
SIMBAD: Sistema Basado en Datos como Ayuda a la Decisión Clínica. 2015 - 2015. Universitat de València. . PI: Emilio Soria Olivas/María Tellez/Fernando Martínez.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (II). 2017 - 2018. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Estudio de la viabilidad de técnicas de aprendizaje automático para discernir la presencia de endometriosis sin necesidad de cirugía (ENDOMetriosis assessed by Machine Learning). 2016 - 2017. UVEG. . PI: José David Martín Guerrero.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (III). 2018 - 2019. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Optimización del trasplante renal mediante un algoritmo pronóstico basado en nuevos biomarcadores urinarios. 2018 - 2020. Sociedad Española de Nefrología. . PI: Marta Prieto Vicente.
Estudio estadístico y basado en aprendizaje automático como herramienta de ayuda al diagnóstico de fallo renal agudo. 2018 - 2018. Universidad de Salamanca. . PI: José David Martín Guerrero.
Estudio estadístico de biomarcadores en la nefropatía cicatricial. 2018 - 2018. Universidad de Salamanca. . PI: José David Martín Guerrero.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (IV). 2019 - 2020. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (V). 2020 - 2021. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Desarrollo de un sistema de soporte a la decisión clínica para la evaluación personalizada del riesgo hemodinámico. 2021 - 2023. Consejería de Educación y Cultura. Junta de Castilla y León. . PI: Francisco J. López Hernández.
Intelligent data-based solutions for Fresenius Medical Care applications (V). 2021 - 2023. Fresenius Medical Care Deutschland GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Biomarcadores innovadores para el diagnóstico inteligente y de precisión del daño renal agudo. 2022 - 2024. Instituto de Salud Carlos III. . PI: Francisco J. López Hernández.
Machine Learning for enhanced quantum computing and quantum advantage. 2022 - 2024. Kipu Quantum GmbH. . PI: José David Martín Guerrero.
Estudio y evaluación de métodos de aprendizaje automático con inspiración cuántica / Evaluation and Study of QUantum-Inspired MAchine Learning (ESQUIMAL). 2022 - 2024. Generalitat Valenciana. Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital.. . PI: José D. Martín Guerrero / Yolanda Vives Gilabert.

Thesis, minor thesis and research reports

Martín Guerrero, José David, (2004). Determinación de tendencias en un portal web utilizando técnicas no supervisadas. Aplicación a sistemas de recomendaciones basados en filtrado colaborativo. (Doctoral Thesis). .
María José Rupérez Moreno, (2011). Multidisciplinary techniques for the simulation of the contact between the foot and the shoe upper in gait: virtual reality, computational biomechanics and artificial neural networks. (Doctoral Thesis). .
José David Martín Guerrero, (2001). Individualización posológica de rhEPO utilizando redes neuronales artificiales. (Research work of 12 credits). .
Vicente Buendía Ramón, (2010). Caracterización del comportamiento de algoritmos de RL mediante la visualización multidimensional de sus parámetros empleando Mapas Autoorganizados. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Alberto Javier Pérez Mora, (2010). Determinación de la gravedad de accidentes en motocicleta basada en análisis inteligente de datos. (Working Master or third cycle of less than 12 credits). .
José María Martínez Martínez, (2011). Knowledge extraction from databases using multidimensional visualization. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Álvaro Moreno Martínez, (2011). Modelización de mapas diarios de irradiación solar global y PAR. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Mª Ángeles Valdés Mas, (2011). Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Pablo Escandell Montero, (2011). Utilización de técnicas de aprendizaje por refuerzo en la optimización de tratamientos en pacientes con enfermedad renal crónica. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Francisco Martínez Martínez, (2012). Contributions to improve the identification of material parameters of the human liver. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Carlo Barbieri, (2011). Prediction of Hemoglobin levels in hemodialysis patients. (Working Master or third cycle over 12 credits). .
Héctor Ruiz, (2013). Fisher networks: a principled approach to retrieval-based classification. (Doctoral Thesis). .
José María Blasco Igual, (2013). Contribuciones al procesado hardware de la señal para detectores de radiación de alta resolución espacial con lectura por matriz de foto- diodos: diseño de un prototipo funcional basado en FPGA. (Doctoral Thesis). .
José María Martínez Martínez, (2014). Visual data mining: real applications and new approaches. (Doctoral Thesis). .
Pablo Escandell Montero, (2014). Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal. (Doctoral Thesis). .
María Ángeles Valdés Mas, (2015). Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía de implante de anillos intracorneales en pacientes con queratocono. (Doctoral Thesis). .
Vicente Buendía Ramón, (2015). Análisis interactivo de datos: mapas autoorganizados. (Doctoral Thesis). .
Miguel Ángel Sáez Ibáñez, (2015). Diseño e implementación de una aplicación en Processing para la representación visual de datos multidimensionales utilizando técnicas de minería de datos. (Doctoral Thesis). .
Carlo Barbieri, (2016). Anemia management in End Stage Renal Disease patients undergoing dialysis: a comprehensive approach through machine learning techniques and mathematical modeling. (Doctoral Thesis). .
Oscar J. Pellicer Valero, (2022). Contributions of biomechanical modeling and machine learning to the automatic registration of Multiparametric Magnetic Resonance and Transrectal Echography for prostate brachytherapy. (Doctoral Thesis). .