Máster Universitario en Ciencia de Datos

E01: Extraer conocimiento de conjuntos de datos en diferentes formatos.
E02: Capacidad para visualizar de forma óptima conjuntos de datos para la extracción de conocimiento.
E03: Conocer y utilizar los distintos modelos de almacenamiento de datos y los sistemas de gestión de las bases de datos utilizando lenguajes de programación de definición, consulta y manipulación de los mismos.
E04: Capacidad para resolver problemas de clasificación, modelización, segmentación y predicción a partir de un conjunto de datos.
E05: Modelar la dependencia entre una variable respuesta y varias variables explicativas, en conjuntos de datos complejos, mediante técnicas de aprendizaje máquina, interpretando los resultados obtenidos.
E06: Extraer características propias de señales N-dimensionales para ser usadas en diferentes algoritmos de análisis de datos.
E07: Usar las técnicas de procesado de lenguaje natural para analizar textos extrayendo conocimiento útil de ellos.
E08: Diseñar y poner en marcha soluciones basadas en análisis de datos teniendo en cuenta los requisitos específicos para cada aplicación.
E09: Seleccionar, atendiendo a criterios de eficiencia, escalabilidad, tolerancia a fallos y adecuación al entorno de producción el paradigma de datos adecuado.