Interés académico, científico o profesional: Para determinar la relevancia de este máster hay que ir a las competencias que se le plantean a un/a científico/a de datos; es un/a profesional que debe ser capaz de : a) Recopilar y almacenar información de forma óptima. Esta información puede ser de cualquier tipo (numérica, texto, imágenes, vídeos,…). Además puede verse afectada por las 5 V del conocido como Big Data (velocidad, variedad, volumen, valor y veracidad). b) Visualizar dicha información para extraer patrones de comportamiento dentro de los datos. c) Establecer agrupamientos/patrones repetitivos y reglas de comportamientodentro de los datos. d) Determinar modelos de predicción para establecer comportamientos futuros. Todas estas características son las que definen a un/a científico/a de datos por lo que, analizándolas, se observa que se necesita una formación multidisciplinar que englobe diferentes áreas del conocimiento. Hay que destacar que estos/as profesionales trabajan en todas las áreas de la industria, desde la farmacéutica hasta la de videojuegos, pasando por consultoras, bancos, empresas basadas en Internet, etc. Actualmente existe una demanda importante de científicos/as de datos bajo el paraguas de lo que se conoce como “business intelligence”; “customer experience”; “business analytics” y big data estos cuatro términos engloban gran parte de la demanda de analistas de datos orientados a aplicaciones de negocio. Dada esta alta demanda en este máster se plantea una orientación hacia estos temas para que los/as egresados/as puedan tener una rápida incorporación laboral. Esta orientación siempre se realizará desde el punto de vista de una formación eminentemente práctica y de aplicación directa de los métodos de análisis avanzado de datos a este tipo de problemas.