SIMBAR
SIMBAR es una iniciativa de innovación orientada a desarrollar una plataforma avanzada de vigilancia, visualización y predicción hidrológica en entornos de alto riesgo de inundación (barrancos, ramblas, cuencas urbanas). El proyecto surge como respuesta a eventos climáticos extremos recientes (p.ej., la DANA de octubre de 2024) y busca mejorar la resiliencia frente a inundaciones mediante tecnologías emergentes.
El proyecto está liderado por la empresa Lãberit (especializada en IoT) y cuenta con la participación del IRTIC como socio tecnológico. Esta colaboración público-privada permite sumar capacidades industriales y científicas complementarias en sensorización distribuida, procesamiento de datos en tiempo real, visualización tridimensional inmersiva y simulación predictiva basada en inteligencia artificial. En este contexto, el IRTIC aportará su amplia experiencia en gráficos 3D, realidad aumentada/virtual (RA/RV) y sistemas de apoyo a la toma de decisiones, contribuyendo al éxito técnico del proyecto.
El objetivo general de SIMBAR es diseñar, desplegar y validar un sistema integral capaz de monitorizar y anticipar el comportamiento hidrológico en zonas críticas mediante los siguientes componentes clave:
•Red IoT de sensorización ambiental: estaciones autónomas que recopilan datos en tiempo real (nivel de agua, caudal, pluviometría, humedad del suelo, etc.) y pueden accionar dispositivos remotos para control de infraestructuras.
•Plataforma de visualización inmersiva (RA/RV): entorno 3D interactivo accesible desde centros de control o dispositivos móviles, que representa de forma tridimensional el estado actual y proyectado de las zonas monitorizadas.
•Módulo de simulación predictiva con IA: sistema de inteligencia artificial entrenado con datos históricos y geoespaciales, capaz de predecir crecidas súbitas y generar alertas tempranas a las autoridades y servicios de emergencia.
IoT, Monitorización de barrancos, IA, Realidad Virtual, VR
GVA – IVACE+i (AVI)
Laberit Sistemas S.L.











