Master's Degree in Theoretical Chemistry and Computational Modelling

CE1: El estudiante es capaz de trabajar en equipo tanto a nivel multidisciplinar como con sus propios pares.
CE2: Students demonstrate their knowledge and understanding of the facts applying concepts, principles and theories related to the Theoretical Chemistry and Computational Modeling.
CE3: Students broaden and/or acquire knowledge of the basic methods of Quantum Chemistry and evaluate its applicability in a critical way.
CE4: Students acquire an overview of the different applications of the Theoretical Chemistry and modeling in the fields of Chemistry, Biochemistry, Materials Sciences, Astrophysics and Catalysis.
CE5: Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de técnicas con las que puede analizar la estructura electrónica, morfológica y estructural de un compuesto.
CE6: Conocer, manejar e interpretar las técnicas computacionales más comunes empleadas en la resolución de problemas químicos.
CE7: Manejar las principales fuentes de información científica, siendo capaces de buscar información relevante en internet, de las bases de datos bibliográficas y de la lectura crítica de trabajos científicos.
CE8: El estudiante tiene capacidad de generar nuevas ideas.
CE9: Students are able to make a contribution through an original research that extends the frontiers of knowledge in Chemical simulation, developing a substantial corpus that deserves, at least in part, the publication referenced at national level.
CE10: Presentar públicamente los resultados de una investigación, comunican las conclusiones a un tribunal especializado, personas u organizaciones interesadas y debate con sus miembros aspectos relativos a los mismos.
CE11: El estudiante debe ser capaz de desenvolverse oralmente, en una lengua extranjera, en diferentes contextos de la vida cotidiana.
CE12: El estudiante debe ser capaz de mantener una conversación en una lengua extranjera, normalmente inglés, y se expresa correctamente tanto en forma oral como escrita.
CE13: Students understand the basis of Statistical Mechanics formulated from the collectivities.
CE14: El estudiante debe saber calcular funciones de partición y aplicar las estadísticas cuánticas y la clásica a los sistemas ideales de interés en Química.
CE15: El estudiante posee la base matemática necesaria para el correcto tratamiento de la simetría en átomos, moléculas y sólidos, con énfasis en las posibles aplicaciones.
CE16: Students are familiar with the fundamental postulates of Quantum Mechanics necessary for a good understanding of the most common methods used in quantum chemistry
CE17: Students handle the most common programming techniques in physics and chemistry and are familiar with the essential computational tools in these areas.
CE18: Students are able to develop efficient programs in FORTRAN in order to use such tools in their daily work.
CE19: Students understand the basic principles of "ab initio" methodologies and Density Functional Theory
CE20: El estudiante es capaz de discernir entre los diferentes métodos existentes y cómo seleccionar el más adecuado para cada problema.
CE21: El estudiante comprende y maneja las herramientas matemáticas requeridas para el desarrollo de la Química Teórica en sus aspectos fundamentales y sus aplicaciones.
CE22: Students know theories and methods of calculation associated with kinetic processes and evaluate its applicability to the calculation of speed constants.
CE23: Student are familiar with computational techniques which, based on mechanics and molecular dynamics, are the basis for designing molecules of interest in fields such as pharmacology, petrochemistry, etc.
CE24: Students know and critically evaluate the applicability of advanced methods of quantum chemistry to quasi-generated systems, such as systems with transition metals or excited states (their spectroscopy and reactivity).
CE25: Students know the theories and calculation methods for the study of solids and surfaces. Critical evaluation of its applicability to problems of catalysis, magnetism, conductivity, etc.
CE26: Students know the existence of advanced computational techniques such as instruction and data channeling, superscalar and multiscalar processors, chain operations, parallel platforms, etc.