Aquest teorema parteix de la probabilitat inicial (anomenada probabilitat prèvia) i l’ajusta segons la informació observada (la probabilitat condicional).
Imagina que tens una hipòtesi sobre alguna cosa, com ara la possibilitat que ploga demà. Si reps nova informació, com ara que el cel està molt ennuvolat hui, el teorema de Bayes et permet ajustar la probabilitat que ploga demà tenint en compte aquesta nova evidència.
A diferència d’altres enfocaments que parteixen de la probabilitat de l’evidència per deduir la causa, Bayes treballa a la inversa: parteix del que sabem sobre l’esdeveniment original per inferir la nova probabilitat, tenint en compte la informació addicional.