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2. Gráficos para Datos Cuantitativos
2.1 Histograma: Diferencia con el diagrama de barras (variables continuas).
El histograma es un tipo de gráfico que se utiliza para representar variables cuantitativas continuas como la altura o el tiempo. Sus datos se agrupan en intervalos, por ejemplo, de 10 en 10, intervalos de números pares… Las barras se presentan pegadas ya que sus valores son contínuos. Y, por último el eje horizontal representa los intervalos y el eje vertical la frecuencia.
Diferencia con el diagrama de barras:
| Histograma | Diagrama de barras |
| Datos continuos | Datos cualitativos o discretos |
| Barras juntas | Barras separadas |
| Intervalos numéricos | Categorías |
2.2 Polígono de Frecuencias: Visualización de tendencias.
El polígono de frecuencias es la unión de los puntos medios de las barras de un histograma mediante líneas. Este permite ver la forma de la distribución, y muestra mejor la tendencia general del histograma. Además es útil para comparar varios conjuntos de datos. Un buen ejemplo para entenderlo sería la evolución de notas de la asignatura de lengua.
2.3 Diagrama de Dispersión: Relación entre dos variables numéricas.
El diagrama de dispersión representa la relación entre dos variables cuantitativas. En este caso cada punto representa un par de valores que se presentan como x, y. Nos sirve para comprobar si hay correlación, y puede ser de tres tipos: positiva, en la cual ambas magnitudes suben juntas, negativa cuando una sube y la otra baja y, por último, nula si no existe relación. Una representación de las magnitudes sería comparar las horas de estudio (x) y la nota que se ha obtenido (y).
2.4 Gráfico de Líneas: Evolución temporal de los datos.
El gráfico de líneas se usa para mostrar cómo cambia una variable a lo largo del tiempo. Mediante líneas conectamos los puntos para permitir ver tendencias, subidas y bajadas. Por ejemplo, la temperatura del aula a lo largo de una semana concreta.
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