La idea bàsica en què es basa la predicció o estimació dels valors de les variables a partir dels valors d'un altra variable és molt senzilla: si dues variables covarien, es a dir, estan relacionades, el coneixement d'una permet saber cóm és l'altra. Per exemple, suposem que estem interessats a estimar el pes de les persones en funció de la seua alçada i que, havent obtingut repetidament mesures de pes i alçada, trobem que les dades són sempre les següents: (X representa l'alçada i Y el pes)

és a dir, els valors més grans d'una variable estan emparellats amb els valors més grans de l'altra variable, els inferiors d'una amb els inferiors de l'altra, etc. El diagrama de dispersió mostra que els punts poden estar units per una línia recta:

En conseqüència, si coneixem la puntuació d'un individu en una variable podem conèixer la puntuació que té en l'altra variable. Per exemple, si ens pregunten quin serà el pes d'un individu l'alçada del qual és 1.70 m. i fem la predicció que serà de 70 Kg. encertarem (sempre que la covariació entre les dos variables siga la mateixa). Ara bé, al món real les coses no són tant senzilles, perquè no trobarem variables la covariació de les quals siga màxima (no al menys en allò que pertoca al comportament!). En conseqüència, cal disposar d'un procediment que faça possible obtenir estimacions o prediccions donada la covariació entre variables.

 

Els apartats del tema estan organitzats de la forma següent:

Punt 2. La equació de la recta: obtenció de prediccions (estimacions) per procediments analítics (transformacions lineals).

Punt 3. El criteri de mínims quadrats: quantificació i minimització de l'error de predicció.

Punt 4. Representació gràfica: obtenció de prediccions mitjançant gràfiques (diagrama de dispersió).

Punt 5. Coeficients de regressió estandarditzats: equació de regressió en puntuacions tipificades.

Punt 6. El coeficient de determinació: procediment per valorar la bondat de la predicció.

Punt 7. Regressió múltiple: estén la predicció en una sola variable predictora (regressió simple) al cas de més d'una variable predictora.