5.2 Diferencia de correlaciones
5.2 Inferencias respecto de rho1-rho2
a) Supuestos:
La población sigue la distribución Normal.
Los datos son independientes.
b) Hipótesis:
c) Estadístico de contraste:
donde Zr es la transformada de Fisher del coeficiente de correlación de Pearson.
d) Distribución del estadístico de contraste: Normal.
e) Significación del estadístico de contraste.
g) Intervalo de confianza:
Ejemplo
En un estudio hallan que la correlación entre malestar físico subjetivo y depresión a una muestra de 50 europeos es igual a 0.55. En cambio, la correlación entre las mismas variables en una muestra de 39 asiáticos es igual a 0.49. ¿Podemos decir que la diferencia es estadísticamente significativa?
a) Supuestos:
La población sigue la distribución Normal.
Los datos son independientes.
b) Hipótesis:
c) Estadístico de contraste:
donde Zr es la transformada de Fisher del coeficiente de correlación.
d) Distribución del estadístico de contraste: Normal.
e) Significación del estadístico de contraste: 0.36
f) Decisión: Dado que la significación del estadístico de contraste es superior al valor de alfa (0.05), se acepta la Hipótesis Nula.
g) Intervalo de confianza:
Con un nivel de confianza del 95% se concluye que la diferencia entre las correlaciones poblacionales se sitúa entre -0.36 y 0.51