Monitoreo

Detección automática de cambios

Mosaico de la Comunidad Valenciana con los cambios detectados de manera automática a partir de imágenes Sentinel 2. El nombre y la fecha de la imagen utilizada para elaborar este mosaico se muestran arriba, así como la fecha de la imagen de referencia utilizada para detectar los cambios (entre paréntesis), según la metodología descrita a continuación.

Los cambios detectados en el color y la vegetación en los datos Sentinel 2 han sido identificados usando la metodología Z-score, la cual permite identificar píxeles con valores anómalos (distantes de más de 5 desviaciones estandares del promedio de la imagen). Se usaron los valores de radiancia para las bandas 2, 3, 4 y 8 del sensor para determinar cambios en el color de la imagen, y de NDVI para la vegetación.

Las áreas quemadas se identificaron usando la ratio normalizada de área quemada (NBR en inglés), según la metodología descrita en Llorens et al. (2021).

En cuanto a las inundaciones, se usó un umbral de aumento del NDWI (siglas ingleses para índice diferencial de agua normalizado), según la metodología mencionada en Tarpaneti et al. (2022).

Debido al carácter automático de la detección llevada a cabo, este mosáico puede presentar falsas detecciones debidas a condiciones atmosféricas no optimales, o a una imagen de referencia (sin nubes) demasiado antigua. Por ello, se han eliminado todas las detecciones con extensiones inferiores a 100 hectáreas.