Estos materiales permiten integrar el almacenamiento y el procesamiento de información en un único componente electrónico, abriendo el camino a la computación neuromórfica y a la inteligencia artificial en el borde (Edge AI) para aplicaciones en visión, audición y sensores bioinspirados.
El proyecto propone un enfoque químico y físico-molecular para diseñar sinapsis artificiales de bajo consumo, con aprendizaje ajustable y tiempos de respuesta biológicamente relevantes.
P2
TSI-069100-2023-0012
El proyecto desarrolla una plataforma experimental basada en dispositivos eléctricos con resistencia modulable, construidos a partir de materiales orgánicos e híbridos previamente empleados en dispositivos emisores de luz, pero reorientados hacia el aprovechamiento de la movilidad iónica de sales inorgánicas en una matriz polimérica como mecanismo para modular sus propiedades eléctricas en dispositivos de dos terminales.
Estos sistemas presentan un comportamiento eléctrico modulable químicamente: la elección del catión permite regular la movilidad iónica y, en consecuencia, la velocidad de aprendizaje, la retención de memoria y la simetría de la plasticidad sináptica.
Asimismo, la incorporación de materiales bidimensionales mejora la conductividad eléctrica, estabiliza los estados memristivos y reduce el consumo energético.
La investigación combina el diseño de materiales, la fabricación de dispositivos, la caracterización eléctrica y la modelización neuromórfica, con el objetivo de desarrollar aplicaciones en hardware cognitivo, sensores neuromórficos y procesadores de señal integrados.
Actividades principales
- Síntesis y procesamiento de materiales memristivos orgánicos e híbridos.
- Fabricación y caracterización de dispositivos.
- Estudio de plasticidad sináptica artificial (STP, STDP).
- Evaluación de eficiencia energética y escalabilidad en hardware neuromórfico.
- Colaboración con grupos especializados en visión y audición artificial.
- Formación de personal investigador predoctoral y postdoctoral.
- Coronado Miralles, Eugenio
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Director/a Titulacio Master Oficial
- Director/a d' Institut Universitari
Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, Plan de recuperación, transformación y resiliencia de la Unión Europea, «Unión Europea - NextGenerationEU»
Subvención en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo, financiado por la UE, NextGenerationEU.
Proyecto financiado por la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales. Referencia TS-069100-2023-0012.
ANALOG DEVICES, S.L.U.
- UE - NextGenerationEU
