Resultados de la búsqueda183 resultados
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VAS. A Semantic Model for Earth Observation data
Samper-Zapater, J. Javier, Juan J. Martinez-Dura, Javier Martinez-Plume, David García Rodríguez, Julian Gutiérrez Moret, y Ernesto López Baeza
(2025). Participació en congressosProceedings of the 12th Euro-American Conference on Telematics and Information Systems, EATIS 2024. Association for Computing Machinery, Inc.
DOI: https://doi.org/10.1145/3685243.3685295 -
Comparative analysis of different algorithms for VAS station land cover classification with limited training points
García-Rodríguez, Pérez-Hoyos, Martínez, Pablo Catret Ruber, Javier Samper-Zapater, López-Baeza, y Martínez Durá
(2025). ArticleInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Num.139
DOI: https://doi.org/10.1016/J.JAG.2025.104537 -
Predicting the fundamental fluxes of an eddy-covariance station using machine learning methods
Garcia-Rodriguez, David, Pablo Catret Ruber, Domingo J. Iglesias Fuente, Juan José Martínez Durá, Ernesto López Baeza, y Antonio Garcia Celda.
(2024). ArticleEcological Informatics. Num. 81
DOI: https://doi.org/10.1016/J.ECOINF.2024.102638 -
Aproximación a la modelización semántica de información de tráfico relacionada con seguridad usando DATEX II
J. Javier Samper Zapater; Julián Gutiérrez Moret; Jose Macario Rocha; Juan José Martinez-Durá; Vicente R. Tomás
(2023). RevistaInformation. Num.2024, 15(1), 3
La importancia de los conjuntos de datos en datos abiertos enlazados (LOD) para la información sobre tráfico va más allá de la mera inclusión de datos abiertos de tráfico. Incorpora enlaces a otros conjuntos de datos temáticos relevantes disponibles en la web. Esto permite realizar consultas federadas a través de diferentes plataformas de datos de diversos países y sectores, como el transporte, geoespacial, medioambiental, meteorológico, etc. Las empresas, los investigadores, los operadores nacionales, los administradores y los ciudadanos en general pueden beneficiarse de disponer de datos abiertos sobre tráfico dinámico conectados a conjuntos de datos heterogéneos de todos los Estados...
La importancia de los conjuntos de datos en datos abiertos enlazados (LOD) para la información sobre tráfico va más allá de la mera inclusión de datos abiertos de tráfico. Incorpora enlaces a otros conjuntos de datos temáticos relevantes disponibles en la web. Esto permite realizar consultas federadas a través de diferentes plataformas de datos de diversos países y sectores, como el transporte, geoespacial, medioambiental, meteorológico, etc. Las empresas, los investigadores, los operadores nacionales, los administradores y los ciudadanos en general pueden beneficiarse de disponer de datos abiertos sobre tráfico dinámico conectados a conjuntos de datos heterogéneos de todos los Estados miembros. Este artículo se centra en el desarrollo de un modelo semántico que mejora el servicio básico para acceder a datos abiertos de tráfico a través de un Sistema de Información de Tráfico mejorado con LOD en alineación con la Directiva ITS (2010/40/EU). El objetivo no se limita a la mera visualización o descarga de datos, sino también a mejorar la extracción de información significativa y habilitar otros tipos de servicios que sólo pueden conseguirse mediante LOD. Al estructurar la información utilizando el formato RDF pensado para máquinas y emplear SPARQL para las consultas, LOD permite un acceso completo y unificado a todos los conjuntos de datos. Teniendo en cuenta que la norma europea DATEX II se utiliza ampliamente en muchos ámbitos y servicios prioritarios mencionados en la Directiva STI, LOD DATEX II se desarrolló como enfoque complementario de DATEX II XML. Esto facilita la accesibilidad y comprensibilidad de los datos y servicios de tráfico europeos. Como parte de este desarrollo, se creó un modelo ontológico denominado dtx_srti, basado en la Ontología DATEX II, para apoyar estos esfuerzos.
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¿Hacia dónde vamos en el 28 de enero?
Ricard Martínez Martínez
(2021). ArticleLa Ley Privacidad. Num.7
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Tecnología de verificación de identidad y control en exámenes online
Ricard Martínez Martínez
(2020). ArticleRevista de Educación y Derecho. Education and Law Review. Num.Year 2020, Num. 22
Facial recognition technologies for identity verification and control of access to the virtual space for the development of exams have a direct impact on student rights. Their implementation and use implies a processing of biometric data that is particularly demanding in terms of regulatory compliance with the General Data Protection Regulation. In both cases, it is necessary to ensure due balance between the rights of the student and the guarantee of the right of the university institution to articulate processes of verification of knowledge that prevent fraud.
DOI: https://doi.org/10.1344/REYD2020.22.32357 -
Apps coronavirus y desconfianza ciudadana
Ricard Martínez Martínez
(2020). ArticleGiven the upturn in the pandemic and the limitations of the traditional tracing method, which can be effective in cases of contagion linked to family, work or school contexts, but not in situations of "festive" contacts, the author analyses, in summary, the position of privacy experts and makes some recommendations, such as the urgent revision of sectoral legislation or the need for data protection authorities to team up with the health system and contribute to achieving viable, audited and shared solutions.
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Schrems II. Una breve reflexión desde los derechos fundamentales
Ricard Martínez Martínez
(2020). ArticleLa Ley privacidad. Num.5
The CJEU has reaffirmed a clear criterion: the subordination of the Member States to the decisions binding them does not imply a duty of abstention of the data protection authorities in the protection and guarantee of the fundamental right to data protection.
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Salud o privacidad (a propósito de la 'app' para geolocalizar personas con coronavirus): Un falso debate
Ricard Martínez Martínez
(2020). Article -
Privacidad, COVID-19 y ecosistema de I+D+i
Ricard Martínez Martínez
(2020). Article
