- Saber escribir una memoria de un trabajo académico realizado.
- Conocimiento de las estructuras de semigrupo y grupo y manejo de estructuras algebraicas discretas con el programa GAP.
- Reconocimiento e identificación de los elementos que forman parte de un autómata finito y el lenguaje que reconoce y conocimiento de métodos sencillos de cifrado y descifrado de mensajes.
- Conocimiento básico de los espacios clásicos del análisis.
- Inicio en la teoría de distribuciones.
- Manejo de técnicas típicas de la Topología Diferencial.
- Capacidad de relacionar las técnicas de topología diferencial con otras áreas y técnicas de trabajo en Geometría, Topología y Sistemas Dinámicos, a través de diversas aplicaciones.
- Conocimiento de los distintos fenómenos en sistemas dinámicos discretos. Comportamiento asintótico en la iteración de funciones y su aplicación a los métodos numéricos para ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales.
- Manejar distintos métodos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales que aparecen en la discretización de ecuaciones en derivadas parciales y su implementación en un lenguaje de programación.
- Manejo de los resultados básicos del Cálculo Diferencial en espacios de Banach reales y complejos, resolución de ecuaciones integrales, y capacidad de obtención de extremales asociados a la optimización de funcionales de Lagrange.
- Conocimiento de los aspectos fundamentales del Análisis Convexo y de las correspondientes aplicaciones como puedan ser las de todas aquellas actividades que involucren de una u otra manera análisis de estabilidad, control óptimo y maximización.
- Conocimiento de la estructura de Sylow de los grupos lineales y de las familias de grupos finitos simples, así como de los grupos finitos primitivos.
- Conocimiento de los fundamentos teóricos de los Elementos finitos y manejo del Programa Ansys.
- Manejo de las estructuras asociadas a los espacios de funciones integrables respecto de una medida vectorial y sus aplicaciones.
- Conocimiento de estructuras no simétricas de la topología general y la topología fuzzy, y manejo de las aplicaciones a la obtención de modelos eficientes en Ciencia de la Computación y filtrado de imágenes.
- Manejo de las herramientas de la geometría clásica y de la geometría diferencial en el estudio de los objetos geométricos que aparecen en el diseño con ordenador, y capacidad para diseñar métodos simples de generación de curvas y superficies con ordenador.
- Capacidad de intuición espacio-temporal en cuatro dimensiones y resolución de problemas en Relatividad.
- Conocimiento de la curvatura de una variedad Riemanniana, su forma en los espacios homogéneos y su influencia en los problemas variacionales.
- Conocimiento de las familias de wavelets clásicas y manejo del filtrado de señales unidimensionales e imágenes digitales utilizando software matemático.
Máster Universitario en Investigación Matemática
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