Utilització del formalisme de la mecànica quàntica per a millorar les prestacions d'algorismes d'aprenentatge automàtic. Utilització d'aprenentatge automàtic per a la descripció i extracció de coneixement de fenòmens quàntics.
Desenvolupament de tècniques d'aprenentatge estadístic: xarxes neuronals, models gràfics, màquines kernel, tècniques de classificació, regressió, agrupament i visualització (manifold learning), aprenentatge actiu, semisupervisat, relacional, Bayesià, estructurat, i causal.
Aplicació de les Humanitats Digitals a l'estudi i investigació de la Literatura Espanyola Medieval.
Extracció d'informació estructurada i coneixement a partir de l'anàlisi de text lliure amb informació a priori desestructurada.
Processament de grans bases de dades i imatges d'alta resolució temporal, espacial i espectral. Els nostres col·laboradors (ESA, NASA, EUMETSAT, Google, DigitalGlobe) proporcionen accés a grans volums de dades a processar en temps real mitjançant tècniques de paral·lelització, clústers, i algorismes.
