Aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic per a problemes de predicció, classificació i reconeixement de patrons o tendències.
El principal objectiu d'aquesta línia és el desenvolupament d'indicadors bibliomètrics útils en l'avaluació de l'activitat científica que permeten mesurar els resultats de la investigació i el rendiment de la ciència, la qual cosa permet adequar millor les polítiques públiques d'investigació.
Anàlisi de grans bases de dades en les quals es tenen tres característiques que les fan especials: velocitat de creixement, varietat en les classes de dades i volum.
L'objectiu d'un sistema de recuperació d'imatges basat en el contingut és recuperar totes les imatges rellevants per a una consulta de l'usuari. Els nostres principals objectius són l'estudi de nous descriptors de baix nivell i de procediments de retroalimentació pertinents que siguen capaces d'abordar la bretxa semàntica, utilitzant actualment també la fusió amb informació textual.
Sistemes per a la recopilació, tramitació i tractament estadístic de dades. Aplicacions de gestió avançada de BBDD. Disseny i implementació de DWH. reenginyeria de sistemes i arquitectures client/servidor. Modelatge de dades. Gestió documental. Sistemes multimodals . Gestió hospitalària.
Desenvolupament de recomanadors de productes a partir de les característiques del client i gestió de promocions personalitzades.
