Aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic per a problemes de predicció, classificació i reconeixement de patrons o tendències.
A l'experiència adquirida durant anys pels membres del grup en diferents àmbits de la simulació, principalment en bioenginyeria i enginyeria mecànica, se sumen els recents avanços en aprenentatge automàtic que el grup ha assimilat com una via més d'explotar el resultat de les seues simulacions. El grup ha aplicat aquestes tècniques per al desenvolupament de models de vianants aplicats a la simulació de multituds. També permet fer un pas més a l'hora de transferir els resultats de les simulacions a nous sectors mèdics i industrials (ex. predictors de focus ectòpics, aneurismes, detectors d'arrítmies, etc).
Desenvolupament de tècniques d'aprenentatge estadístic: xarxes neuronals, models gràfics, màquines kernel, tècniques de classificació, regressió, agrupament i visualització (manifold learning), aprenentatge actiu, semisupervisat, relacional, Bayesià, estructurat, i causal.
Anàlisi de grans bases de dades en les quals es tenen tres característiques que les fan especials: velocitat de creixement, varietat en les classes de dades i volum.
Desenvolupament d'algoritmes de control automàtic de sistemes robotitzats i de conducció autònoma de vehicles en entorns no estructurats, utilitzant tècniques d'intel·ligència artificial.
Modelem els processos dinàmics mitjançant processos puntuals espacials i conjunts tancats aleatoris. Es proposen descriptors per a processos univariants i bivariants amb una anàlisi estadística explícita del temps i tests per a la comprovació d'hipòtesi. Es desenvolupa un programari per a la simulació i l'anàlisi. Més informació i aplicacions a la biologia cel·lular en https://www.uv.es/tracs.
Desenvolupament de models d'aprenentatge reforçat i programació dinàmica per a la reducció de costos, millora de paràmetres importants i augment de l'eficiència.
Extracció d'informació estructurada i coneixement a partir de l'anàlisi de text lliure amb informació a priori desestructurada.
Tècniques de reconeixement i aprenentatge automàtic aplicades a models lineals i no lineals. Aprenentatge continu de distàncies. Mineria de dades heterogènies i d'alta dimensionalitat, amb especial èmfasi en l'anàlisi i recuperació d'imatges i el processament de senyals d'àudio i vídeo.
L'objectiu d'un sistema de recuperació d'imatges basat en el contingut és recuperar totes les imatges rellevants per a una consulta de l'usuari. Els nostres principals objectius són l'estudi de nous descriptors de baix nivell i de procediments de retroalimentació pertinents que siguen capaces d'abordar la bretxa semàntica, utilitzant actualment també la fusió amb informació textual.
En la pràctica clínica s'utilitzen habitualment múltiples fonts d'imatges mèdiques (MRI, TAC, PET, ECO...) Es necessiten mètodes per a aïllar els òrgans, analitzar la seua desviació de la normalitat i acarar-los amb altres casos o amb exploracions del mateix pacient per a ajudar als metges en el diagnòstic de malalties.
Models de simulació per a animació de comportaments complexos en aplicacions gràfiques interactives, incloent comportaments físics (fluids,sistemes granulars, etc.) i comportaments basats en intel·ligència artificial (aprenentatge per reforç, etc.).
Actualment, treballem en formes de representació del coneixement que permeten supervisar la resolució de tasques per l'estudiant i a incorporar suport afectiu, a través de la detecció d'emocions mitjançant tècniques pròpies del camp de la Visió per Computador.
Sistemes de cobrament electrònic de peatges i vehicles mòbils. Sistemes de localització mitjançant satèl·lit i telefonia. Aplicacions GPS i GSM. Sistemes de comunicació V2V, V2I i I2V. Sistemes de detecció Bluetooth, RFID i WIFI. Sistemes cooperatius. Navegació dinàmica.
Monitoratge de trànsit, Sistemes d'identificació de petjada magnètica de vehicles, sistemes DAI, aplicacions per a l'optimització de rutes i/o temps, temps de viatge, matrius O/D, aplicacions GIS, representació geogràfica de dades i simulació virtual. Plans de gestió d'emergències.
Desenvolupament de recomanadors de productes a partir de les característiques del client i gestió de promocions personalitzades.
Desenvolupament de sistemes de simulació multiagent aplicats a sistemes sociosanitaris, de manera que puguen simular no sols el comportament individual de cada agent, sinó també el comportament global del sistema com a agregació del comportament individual.
Aplicacions en tractament de senyals i imatges de teledetecció: estimació de paràmetres biofísics i variables de fluxos, inversió de models, segmentació d'imatges, detecció de canvis i anomalies, fusió d'imatges i multiresolució, restauració, causalitat i atribució, rànquing.
