Adquirir nociones básicas para gestionar datos con el entorno JAMOVI
-    Saber realizar los procesos básicos de inferencia estadística con el entorno JAMOVI, según los distintos tipos de variables que se emplean en el análisis
-    Interpretar correctamente los resultados obtenidos de un proceso de inferencia estadística

1.    Elementos básicos del entorno JAMOVI
2.    Gestión de datos con JAMOVI
3.    Inferencia estadística, contraste de hipótesis y significación
4.    Inferencia con una variable 
5.    Inferencia con dos variables cuantitativas
6.    Inferencia con dos variables categóricas
7.    Inferencia con una variable categórica y una variable cuantitativa 
8.    Análisis de varianza
 

-    Conocer los elementos principales del entorno JAMOVI
-    Ser capaz de realizar las funciones básicas de gestión de datos con el entorno JAMOVI
-    Comprender los elementos y procesos característicos de la inferencia estadística
-    Tomar conciencia de las implicaciones entre la significación estadística y la relevancia práctica
-    Saber utilizar el entorno JAMOVI para estimar intervalos y contrastar hipótesis con una variable categórica y con una variable cuantitativa
-    Aplicar las rutinas necesarias para contrastar hipótesis sobre la asociación de dos variables cuantitativas: correlación de Pearson
-    Saber realizar contrastes de hipótesis acerca de la asociación entre variables categóricas: comparación de proporciones
-    Ser capaz de implementar contrastes de hipótesis acerca de la asociación entre una variable categórica y una variable cuantitativa, según distintos casos de niveles de medida de las variables que se combinan
 

•    Saber seleccionar el proceso de inferencia adecuado según el tipo de variables que se combinan, implementarlo con JAMOVI e interpretarlo dentro del entorno de la investigación correspondiente
•    Realización de una tarea de evaluación final que entregarán y será corregida
•    Asistencia, como mínimo, al 85% del total de las horas síncronas y realizar la tarea de evaluación