Con este premio, el Grupo Especializado de Química y Computación (GEQC) de la Real Sociedad Española de Química (RSEQ) reconoce el artículo titulado “Insights into the Enhancement of the Poly (ethylene terephthalate) degradation by FAST-PETase from Computational Modeling”, publicado en Journal of the American Chemical Society, en 2023, y destacado en su portada.

El tereftalato de polietileno (PET) es un plástico de poliéster ampliamente utilizado en textiles y envases, conocido por ser uno de los plásticos más desechados tras un solo uso. La biodegradación enzimática del PET ha suscitado un creciente interés, especialmente con el descubrimiento de enzimas tipo PETasa, capaces de despolimerizar el PET. Entre ellas, FAST-PETase ha demostrado ser particularmente eficiente en la degradación del PET, gracias a su diseño mediante técnicas de machine learning. Nuestro estudio descubrió que el origen de esta mejora en la eficiencia catalítica de FAST-PETase se debe principalmente a los cambios conformacionales y electrostáticos inducidos en la tríada catalítica por una mutación específica, mejorando la actividad de la enzima y acelerando el proceso de degradación del PET. Este trabajo fue destacado en la portada de la revista Journal of the American Chemical Society (JACS).