Oberta fins al pròxim 16 de Novembre
Característiques:
• 1 any, renovable fins a Gener 2027
• Postdoc júnior (menys de 4 anys des de la defensa de tesi)
Temes de recerca:
1) Development of hybrid ML models that combini deep learning and domain knowledge/*process understanding, 2) Modelling techniques based on known physical and chemical principles; 3) Advance in robustness, extrapolation and uncertainty quantification of params and structure
4) Speed-*up costly codes via ML-based emulation and smart sampling techniques; 5) Applications on the Earth and climate sciences;
Tasques:
1) Desenvolupament d'algorismes nous;
2) Col·laboració amb un bon número de partners i organismes com l'AQUESTA
3) Implementació de competicions i benchmarks de simulació climàtica per a aplicació de IA.
• Perfil ideal: experiència en emulació, sampling, inferència Bayesiana, physics-*aware ML, interès en ciències de la terra i el clima
• Projecte ELIAS (gran consorci!)
