Un equipo de investigadores de la Universitat de València (UV) ha publicado el artículo «Data Semantics for Earth Observation: A technical guide to ontology-based integration for environmental data monitoring» en la revista científica internacional IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, una de las más prestigiosas del ámbito de la teledetección y el análisis de datos ambientales.
El estudio plantea una arquitectura tecnológica basada en semántica de datos y ontologías que permite integrar información ambiental procedente de múltiples fuentes, como satélites de observación de la Tierra, sensores terrestres y drones, para facilitar su análisis conjunto y la realización de estudios ambientales a distintas escalas espaciales y temporales.
El sistema ha sido desarrollado y validado utilizando la Valencia Anchor Station (VAS), una infraestructura científica de monitorización ambiental de la UV situada en la comarca de Utiel-Requena que permite combinar observaciones procedentes de misiones satelitales como Sentinel, Landsat, SMOS o MODIS. También contempla, a su vez, mediciones de campo, facilitando análisis ambientales multiescala y el estudio de variables clave de la vegetación y del sistema Tierra.
La investigación propone una guía técnica para organizar grandes volúmenes de datos ambientales mediante tecnologías semánticas, facilitando su interoperabilidad y reutilización en estudios científicos y aplicaciones ambientales. Entre otras aplicaciones, el sistema permite analizar variables clave relacionadas con la vegetación, como el FAPAR (fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida por la vegetación), un indicador fundamental para el estudio de la productividad de los ecosistemas y el seguimiento del cambio ambiental.
El trabajo, liderado por el investigador del departamento de Informática y del IRTIC David García Rodríguez, ha contado con la participación de investigadores del departamento de Ciencias de la Tierra y Termodinámica y de Grupo de Teledetección de Medio Ambiente de la UV. Esta labor se enmarca en la línea de observación semántica de la Tierra basada en inteligencia artificial para la sostenibilidad de los cultivos y la adaptación al cambio climático, cuyos responsables en el instituto de investigación son los doctores José Javier Samper Zapater y Juan José Martínez Durá.
Samper y el también profesor Julián Gutiérrez Moret, expertos del IRTIC en semántica de datos e infraestructuras de datos abiertos, han contribuido de forma destacada al proyecto y han impulsado un enfoque basado en la interoperabilidad y los espacios de datos abiertos aplicados a la observación de la Tierra, así como al diseño e implementación de estos componentes clave.
Ambos investigadores han sido responsables de articular un marco avanzado que integra técnicas de inteligencia artificial con modelos semánticos y arquitecturas de datos. Esto consolida una aproximación innovadora para la gestión inteligente y sostenible de los sistemas agrícolas en escenarios de cambio climático.
Los resultados demuestran el potencial de las tecnologías semánticas para mejorar la gestión y explotación de datos de observación de la Tierra, con aplicaciones en monitorización ambiental, agricultura de precisión, planificación territorial y estudios de cambio climático.
El estudio es parte del proyecto del I+D “PID2020-120438RBI00” del Ministerio de Ciencia e Innovación, concedido al también investigador Juan José Martínez Durá. Los especialistas Pablo Catet Ruber, Beatriz Martínez, Ana Pérez Hoyos y Ernesto López Baeza han participado, asimismo, en este trabajo.
DOI: https://doi.org/10.1109/MGRS.2026.3667059
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Parc Científic de la Universitat de València
Esta publicación es parte del proyecto PID2020-120438RB-I00, financiado por MCIN/ AEI/10.13039/501100011033.
