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Seminarios Máster en Bioinformática curso 2023-2024 'Procesamiento, análisis y visualización de datos bioinformáticos'

  • September 14th, 2023
Seminarios Máster en Bioinformática curso 2023-2024 'Procesamiento, análisis y  visualización de datos bioinformáticos'

El objetivo de estas conferencias será proporcionar a los asistentes los elementos necesarios para empezar a trabajar con este lenguaje de programación orientado al análisis estadístico, ampliamente utilizado y desarrollado en entornos muy diversos, entre ellos la Bioinformática y la Genómica.

Las conferencias se desarrollarán en el aula 2.1.4 de l’Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universitat de València.

Descripción de seminarios durante el curso 2023-24, martes 18h-20h

  1. "Iniciación a los entornos de programación orientados al análisis estadístico de datos". 3 de octubre de 2023. Marta Hidalgo.
  2. “Principales elementos en la programación orientada a objetos”.  17 de octubre de 2023. Marta Hidalgo.
  3. “Buenas prácticas para la elaboración de scripts de programación”. 7 de noviembre de 2023. Marta Hidalgo.
  4. “Procesamiento y análisis de datos ómicos desde entornos de programación orientados a objetos”. 21 de noviembre de 2023. Francisco García.
  5. “Introducción a Quarto (An open-source scientific and technical publishing system)”. 28 de noviembre de 2023. Marta Hidalgo.
  6. “Análisis estadístico descriptivo de datos biomédicos desde el entorno R”. 5 de diciembre de 2023. Francisco García.
  7. Análisis estadístico inferencial de datos biomédicos desde el entorno R”. 19 de diciembre de 2023. Francisco García.

Ponentes:

Marta R. Hidalgo Garcia es licenciada en Matemáticas por la Universitat de Valencia, máster en Matemática Computacional por la Universitat Jaume I y doctora en Computación por la Universitat Politècnica de Catalunya. En 2014, después de acabar su tesis doctoral, entra a formar parte del Departamento de Genómica Computacional del Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF), liderado por el Dr. Ximo Dopazo, como PostDoc. Aquí trabaja en el desarrollo de diferentes métodos para el análisis de pathways de señalización y metabólicos a partir de datos transcriptómicos, diseñando e implementando paquetes de código R y  herramientas web accesibles públicamente. Desde 2018 trabaja en el laboratorio de Biomedicina Computacional del  CIPF  (https://bioinfo.cipf.es/cbl/). Ha sido profesora asociada del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de Valencia y colabora como docente en diferentes actividades formativas en Bioinformática y Estadística.

Francisco García García es licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas y se doctoró en Biomedicina y Biotecnología en la Universidad de Valencia. Ha desarrollado su trayectoria técnica e investigadora en diferentes instituciones sanitarias y durante los últimos quince años ha  formado parte del equipo del Instituto Nacional de Bioinformática (http://www.inab.org/) y de la plataforma de Bioinformática para las Enfermedades Raras (http://bier.ciberer.es/), generando nuevos métodos de análisis de enriquecimiento funcional,   diseñando e implementando herramientas web para el análisis de datos ómicos y  participando en numerosas actividades formativas en Bioinformática y Biología Computacional, dirigidas a profesionales y estudiantes universitarios.  Actualmente dirige el laboratorio de Biomedicina Computacional del CIPF (https://bioinfo.cipf.es/cbl/).