Cada any es publiquen 160.000 articles científics relacionats amb el càncer; només a Estats Units, tots els mesos, arrenquen més d'un centenar d'assajos clínics; i un metge general, per estar a el dia de les novetats del seu camp, s'hauria de revisar diàriament unes 8.000 investigacions.

Com gestionar l'infinit (o alguna cosa molt semblant)?

Si fem comptes, un oncòleg hauria de llegir gairebé 450 articles científics a el dia per estar a l'dia del que passa al seu camp. Una cosa que evidentment és impossible, per molt que els professionals sanitaris ho intentin (i hi hagi empreses i fundacions intentant ajudar-los).

El Lineberger Comprehensive Cancer Center de la Universitat de Carolina de Nord té un comitè format per oncòlegs molt especialitzats que es divideixen el treball. Són aproximadament 30, però tot i així i tenint en compte que és difícil compatibilitzar la resta de responsabilitats amb analitzar més de 2 o 3 articles cada dia, es van adonar que no eren capaços de crear arribar a tot.

Per això, el Lineberger Center va decidir provar Watson, el framework d'intel·ligència artificial d'IBM. En el projecte pilot que hem conegut amb més detall aquests dies, es van usar mil casos reals que havien estat avaluats i discutits pel seu comitè oncològic. En gairebé tots ells (al voltant de l'99%), Watson va recomanar el mateix tractament que el que havia proposat el comitè.

On els humans no arriben

Però això no és el més interessant: en un 30% dels casos, Watson va trobar opcions de tractament que els metges havien passat per alt. Molts d'aquests diagnòstics alternatius es basaven en articles d'investigacions que els metges no havien llegit o assajos clínics que no coneixien.

Hi ha moltes preguntes en l'aire que no he pogut respondre amb la informació que aporten el centre Lineberger i IBM. Per exemple, no sabem fins a quin punt aquests nous tractaments són realment viables. Però, tot i això, les xifres quadren amb el que ja sabíem.

En un dels treballs clàssics de la medicina informàtica publicat el 1986 es va descobrir que 2 de cada 3 consultes generen preguntes que el metge no pot resoldre per si sol. És més, de totes elles elles, només el 30% podien resoldre amb l'ajuda d'un company.

Les línies mestres de el futur ja estan dibuixades

O més encara, es va descobrir que, si els metges poguessin respondre a aquestes preguntes, canviarien una decisió clínica a el dia. Tampoc podem dir que sigui sorprenent, l'investigador Arthur Elstein va calcular que entre un 10 i un 15% dels diagnòstics eren erronis.

És un problema que cada vegada preocupa més als gestors sanitaris. Si fa uns dies vèiem que el famós 'metge robot' estava molt lluny i reflexionàvem sobre que el futur estava en la col·laboració: aquests resultats el fan més evident. Abans del que pensem, no hi haurà consulta sense un assistent que ajudi a gestionar l'enorme complexitat de la medicina actual.

A 2016, podem dir sense cap dubte que la documentació mèdica (una cosa fonamental per a la pràctica de la medicina moderna) s'ha convertit en, tècnicament parlant, un infern de mil dimonis. Ja hi ha més coneixement de què podem gestionar, ha arribat el moment en què no podrem exercir la medicina sense una intel·ligència artificial a la banda.