El proyecto titulado “Diagnóstico diferencial del sarcoma de Ewing y otros tumores óseos y de partes blandas con inteligencia artificial (DEISA) – INREIA/2024/161” está dirigido por los Dr. Francisco Giner, Isidro Machado y Samuel Navarro, y participan otros miembros del departamento.

El proyecto ha sido concedido por la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio con cargo a las ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – financiado por la Unión Europea – NextgenerationEU para estudiar los sarcomas indiferenciados de células redondas, especialmente el sarcoma de Ewing. El Departamento de Patología de la Universitat de Valencia, junto con la empresa Artikode, está desarrollando un sistema basado en el deep learning capaz de analizar imágenes  de cortes histopatológicos completos (Whole Slide Images) para realizar una subtipificación detallada de los sarcomas indiferenciados  según el tipo de translocación o mutación genética.  A nivel técnico, se está diseñando una arquitectura de aprendizaje de múltiples instancias (Multiple Instance Learning, MIL) con un enfoque de diagnóstico jerárquico.

El Proyecto DEISA supone un paso relevante hacia el desarrollo de soluciones automatizadas y escalables que, en el futuro podrían integrarse en la práctica clínica para ser una herramienta útil en el diagnóstico de precisión de los tumores de la familia Ewing.