- Joint models of longitudinal and survival data. Se estudian los modelos conjuntos de datos longitudinales y de supervivencia con objetivos temporales, de supervivencia o ambos, con especial énfasis en objetivos predictivos dinámicos.
- Spatiotemporal disease surveillance. Desarrollo de metodologías estadísticas para detección de epidemias de gripe de forma rápida y fiable. La inferencia y la predicción sobre estos modelos la abordamos desde el paradigma Bayesiano, que permite implementar modelizaciones complejas con estructuras espaciales, temporales y jerárquicas.
- Species distribution modeling. Desarrollo de modelos de predicción de la distribución espacial y espacio-temporal de especies. Se aborda la incorporación de incertidumbre en las covariables, los problemas generados por los valores ausentes, el efecto del muestreo preferencial y el manejo de grandes volúmenes de datos.
- Model selection. Nuestro grupo aborda el problema de selección de modelos desde un punto de vista Bayesiano Objetivo. Trabajamos de manera particular en el estudio de criterios que permitan establecer distribuciones previas óptimas para realizar una selección e modelos efectiva.
Research lines:
