- Models conjunts de dades longitudinals i de supervivència.S'estudien els models conjunts de dades longitudinals i de supervivència amb objectius temporals, de supervivència o tots dos, amb especial èmfasi en objectius predictius dinàmics.
- Vigilància espai-temporal de malalties.Desenvolupament de metodologies estadístiques per a detecció d'epidèmies de grip de manera ràpida i fiable. La inferència i la predicció sobre aquests models l'abordem des del paradigma bayesià, que permet implementar modelitzacions complexes amb estructures espacials, temporals i jeràrquiques.
- Models de distribució d'espècies.Desenvolupament de models de predicció de la distribució espacial i espaciotemporal d'espècies. S'aborda la incorporació d'incertesa en les covariables, els problemes generats pels valors absents, l'efecte del mostreig preferencial i el maneig de grans volums de dades.
- Selecció de models.El nostre grup aborda el problema de selecció de models des d'un punt de vista bayesià objectiu. Treballem de manera particular en l'estudi de criteris que permeten establir distribucions prèvies òptimes per a realitzar una selecció de models efectiva.
Línies d'investigació:
