MIGUEL LOZANO IBAÑEZ
PDI-Prof. Permanent Laboral Ppl
Área de conocimiento: CIENCIA DE LA COMPUT E INT. ARTIFICIAL
Departamento: Informática
Despacho 1.2.12 ETSE-UV (Campus de Burjassot)
(9635) 43928
Biografía
El Dr. Lozano Ibáñez obtuvo su doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad de Valencia en 2005. Bajo la dirección del profesor Marc Cavazza, de la Universidad de Teesside (Reino Unido), su investigación doctoral se centró en modelos de Inteligencia Artificial para la planificación en sistemas multiagente. Durante la primera década de su etapa posdoctoral, participó activamente en diversos proyectos de simulación como miembro del GREV (Grupo de Redes y Entornos Virtuales) de la Universidad de Valencia. Sus principales líneas de investigación durante este periodo incluyeron técnicas de Aprendizaje Automático para sistemas multiagente aplicadas a la simulación de grupos de peatones o multitudes (MARL-Ped), arquitecturas computacionales para simulación multiescala y modelos de coordinación para sistemas multiagente (MADEM).
Actualmente, el Dr. Lozano es Profesor Permanente Labolar en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la Universidad de Valencia. Desde 2016, forma parte del grupo de investigación CoMMLab, colaborando con el Dr. Rafael Sebastián en modelos electrofisiológicos para simulaciones específicas de paciente en cardiología. A lo largo de estos años, el Dr. Lozano ha contribuido de manera significativa a mejorar el impacto investigador del grupo CoMMLab. Ha dirigido 8 trabajos fin de máster y 4 tesis doctorales (con 2 actualmente en desarrollo) en el ámbito de modelos de IA para cardiología computacional. Además, ha participado activamente en más de 10 proyectos nacionales de investigación. Recientemente, ha sido investigador principal del proyecto ECTOPIC para la localización de focos ectópicos ventriculares.
Es autor de más de 50 publicaciones científicas y educativas y actúa como revisor reconocido para diversas revistas de simulación, entre ellas Simulation Modelling Practice and Theory (Elsevier) y Nature (Scientific Data, factor de impacto a 5 años: 10,8), entre otras.
Asignaturas impartidas y modalidades docentes
Formación académica
Publicaciones en revistas
Otras Publicaciones
Participaciones en Congresos
Angel Rodriguez-Cerro; Miguel Lozano; Ignacio Garcia-Fernandez; Rafael J. Martinez Durá (2015). Performance evaluation of discontinuity tracking in vector fields for avalanche simulation. (Ponencia). 29th European Simulation and Modelling Conference, ESM'2015 Proceedings (not yet published) . Leicester . REINO UNIDO
C. Monteagudo; M. Lozano; I. García-Fernández; F. Martinez-Gil (2016). Phase Space Data-Driven Simulation of Elastic Materials. (Ponencia). Congreso Español de Informática Gráfica . ESPAÑA
C. Rodero; P. Real; P. Zuñeda; C. Monteagudo; M. Lozano; I. García-Fernández (2016). Characterisation of Position Based Dynamics for Elastic Materials. (Ponencia). Congreso español de informática gráfica . ESPAÑA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Inverse estimation of terminal connections in the cardiac conduction system. (Ponencia). International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering . ESPAÑA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Automatic location of sources of electrical activation from electrophysiology maps. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 43, pp. 445-448 . Vancouver . CANADÁ
Fernando Barber; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Rafael Sebastian (2017). Inverse estimation of the cardiac conduction system. (Ponencia). Congreso de Jóvenes Investigadores de la RSME . Valencia . ESPAÑA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2017). Estimation of Location and Activation Time of Purkinje Myocardial Junctions from Sparse and Noisy Endocardial Electrical Samples. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 44, pp. XXX,YYY . Rennes . FRANCIA
Eduardo J Godoy; Miguel Lozano; Ana Ferrer; Ignacio Garcia-Fernandez; Javier Saiz; Rafael Sebastian (2017). A Machine Learning Pipeline for detection of Atrial Ectopic Focus Location in Patients with different Densities of Left Atrial Fibrosis. (Poster). Atrial Signals 2017 . Valencia . ESPAÑA
Godoy E; Ferrer-Albero A; Lozano M; Garcia-Fernandez I; MacLeod R; Saiz J; Sebastian R (2018). Effect of fibrosis on BSPM of patients with focal atrial tachycardia. (Ponencia). Virtual Physiological Human Conference . Zaragoza . ESPAÑA
Godoy E; Lozano M; Garcia-Fernandez I; Sebastian R (2018). Combining Biophysical Modeling and Machine Learning to predict location of atrial Ectopic Triggers. (Ponencia). XLV Computing in Cardiology Conference Proceeding Computing in Cardiology, Vol 45 . Maastricht . PAÍSES BAJOS
Patentes, Software y Bases de datos
Martínez Durá, Rafael Javier Martín Quetglás, Gregorio Fernández Marín, Marcos Lozano Ibañez, Miguel Serón Alberola, Francisco José Brazález Guerra, Alfonso, Ref. P9900509. Simulador de Grúa de Carga y Descarga. ESPAÑA. 2003.
Martínez Durá, Rafael Javier Martín Quetglás, Gregorio Fernández Marín, Marcos Lozano Ibañez, Miguel Serón Alberola, Francisco José Brazález Guerra, Alfonso, Ref. P9902503. Perfeccionamientos Introducidos en la Patente de Invención N. 9900509 por 'Simulador de Grúa de Carga y Descarga'. ESPAÑA. 2003.
Proyectos
Localización por computador de focos ectópicos en el tracto de salida del ventrículo derecho a partir de mapas electroanatómicos (BIOCLINIC ). 2017 - 2018. Universidad de Valladolid. Fundacion Investigación Hospital Clinic de Valencia. Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA. Universidad de Valencia. IP: Miguel Lozano Ibáñez, Francisco Javier Chorro Gasco.
Predicción in silico del efecto de prótesis valvular para planificación y optimización de la terapia (BIOMED ). 2018 - 2019. Universitat de València. Instituto de Investigación Sanitaria. Fundación para la Investigación Hospital la Fe. IP: Ignacio García Fernández.
Realización de simulaciones de fluido incompresible en un conducto (). 2018 - 2019. BIOMED. . IP: Ignacio García Fernández.
DeSSaValve. Patient-Specific Modelling of the Aortic valve replacement: Advance towards a Decision Support System (). 2016 - 2018. Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER). . IP: Ignacio Garcia Fernandez.
psValve. Patient-Specific image-based computational flow dynamic simulations for assessment of optimal biological aortic Valve replacement selection and delivery (). 2014 - 2015. Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER). . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
CARACTERIZACION Y DIAGNOSTICO NO INVASIVO DE ARRITMIAS CARDIACAS MEDIANTE MODELADO COMPUTACIONAL 3D ANATOMO-FUNCIONAL DEL CORAZON Y TORSO HUMANO (). 2015 - 2017. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Caracterización y diagnóstico no invasivo de arritmias cardiacas mediante modelado computacional 3D anatomo-funcional del corazón y torso humano (Proyectos de Investigación del Plan Nacional de I+D+I). 2015 - 2018. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Caracterización y diagnóstico no invasivo de arritmias cardíacas mediante modelado computacional 3D anatomo-funcional del corazon y torso humano (). 2016 - 2018. Ministerio de Economía y Competitividad. . IP: Rafael Sebastián Aguilar.
PROFESSIONAL ADVICE IN THE FIELD OF CROWD SIMULATION. Assessing and improving solutions for a software module of pedestrians navigation for the ToolChefs company (). 2021 - 2022. ToolChefs. . IP: Francisco Martínez Gil, Miguel Lozano, Ignacio García.
Risk Stratification for Cardiac Arrhythmia based on Fibrosis and Scar-Specific Simulations (scaRisk) (). 2023. Generalitat Valenciana. . IP: Rafael Sebastian Aguilar.
Tesis, tesinas y trabajos
Miguel Lozano Ibáñez, (2005). Animación comportamental de personajes inteligentes 3D basada en MINIMIN-HSP (Heuristic Search Planning). (Tesis Doctoral). Universitat de Valencia..
Grimaldo Moreno, Francisco, (2008). Integració d'habilitats socials en l'animació comportamental d'actors sintètics. (Tesis Doctoral). Universitat de València..
Guillermo Vigueras González, (2011). Performance Improvements of Interactive Crowd Simulations. (Tesis Doctoral). Universitat de València..
Francisco A. Martinez-Gil, (2014). Reinforcement learning in a multiagent framework for pedestrian simulation. (Tesis Doctoral). UVEG..
Eduardo Jorge Godoy, (2020). A Computational Based Approach for Non-invasive Localization of Atrial ectopic foci. (Tesis Doctoral). Valencia..