Fitxa persona

Carmen Armero es doctora en Matemáticas por la Universitat de València. Su trabajo investigador se desarrolla en el marco metodológico de la Estadística Bayesiana en la que ha trabajado en diferentes campos como los dedicados a los modelos de colas de espera, modelos jerárquicos, redes bayesianas, análisis de eficiencia, análisis de datos longitudinales, análisis de supervivencia, modelos conjuntos de datos longitudinales y de supervivencia y modelos ocultos de Markov. 

Es autora o coautora de más de 90 publicaciones, muchas de ellas en revistas de impacto internacional, y de más de 200 comunicaciones en congresos científicos. Es directora del grupo de investigación en Estadística Bayesiana (vabar.es) de la UV, GIUV2016-271 e IP del nodo València-VABAR de la red de excelencia BIOSTATNET.  

Ha realizado visitas de investigación a la University of Cambridge, Lancaster University, Centre de Reserca Matemàtica de Catalunya, Stockholm Resilience Centre y Biomathematics and Statistics Scotland, donde es también Associate.

Ha impartido clases en asignaturas de los grados de Biología, Biotecnología, Medicina y Matemáticas y en el Master en Bioestadística y el Master de Ciencia de Datos de la UV. Es la responsable del curso de verano València International Bayesian Analysis Summer School, VIBASS, sobre Inferencia Bayesiana que se imparte anualmente en la Facultat de Matemàtiques de la UV.