Titol propi UV

Aquest màster té com a objectiu proporcionar els coneixements necessaris per a poder aplicar les tècniques de ciència de dades, Big Data i Intel·ligència Artificial en entorns laborals d'entrenament, gestió i d'investigació en el sector de l'activitat física i esport que requerisquen el maneig i anàlisi de grans volums de dades per a facilitar la presa de decisions dels responsables de les entitats.
Més específicament, els objectius que s'aconseguiran seran els següents:
Aplicar metodologies d'anàlisis de dades dins de l'àmbit esportiu.
Conéixer els llenguatges de programació més utilitzats en ciència de dades: Python, SQL, R.
Aplicar anàlisi de dades estadístiques i tècniques d'aprenentatge automàtic (machine learning) per a la creació d'algorismes de IA.
Conéixer i aplicar les llibreries d'adquisició de dades provinents de diferents fonts i bases de dades, així com informació provinent d'internet.
Conéixer els diferents proveïdors de dades que presten serveis en el sector esportiu.
Desenvolupar i aplicar els KPI (indicadors de rendiment) a nivell esportiu, tant d'entrenament, competició com de gestió d'organitzacions esportives.

Els perfils professionals resultants en acabar aquest màster permetran desenvolupar la seua activitat en qualsevol organització a nivell esportiu que utilitze eines de Big Data i/o Intel·ligència Artificial per a millorar i optimitzar els seus processos, tant en els àmbits d'entrenament com de gestió, entre ells es poden trobar els següents: Científic de dades (data scientist). Analista de dades esportives. Analista de dades massives. Responsable de Scouting en equips esportius. Responsable, cap de projecte o analista de sistemes d'informació d'intel·ligència en entitats relacionades amb l'esport. Emprenedor de negocis basats en l'anàlisi de dades i en productes i serveis basats en dades esportives. Analista de projectes d'I+D. Expert en la implementació d'algorismes de IA que milloren els processos d'entrenament, gestió, presa de decisions.