Prof. Yovani Marrero Ponce BSc, MSc, PhD

Professor für Pharmakologie, Biochemie, organische und medizinische Chemie

Schwerpunkt: Wirkstoffentwicklung and Moleküldesign, Chemoinformatik, Bioinformatik, Molekülmodellierung, Computerchemie und theoretische Chemie

Unit of Computer-Aided Molecular “Biosilico” Discovery and Bioinformatic Research (CAMD-BIR Unit), Pharmazie Abteilung der Fachbereich Chemie-Pharmazie und Gruppe von Moleküldesign am Zentrum für chemische Wirkstoffe. Central University of Las Villas, Santa Clara, 54830, VC, Kuba.

Kontakt

Fax: 53-42-281130 (Cuba) or 34.963543576 (València)

Phone: 53-42-281192 (Cuba) or 34.963544431 (València)

e-mails: ymarrero77@yahoo.es

URL: http://www.uv.es/yoma/

QUALIFIKATION

Bachelor of Science (B.Sc): Pharmazie, Central University of Las Villas, Santa Clara, Villa Clara, Kuba, 07/2001.

Golden-Award-Auszeichnung für überdurchschnittlichen Studienabschluss, 07/2001.

Master of Science (M.Sc): Biochemie,  Medizinische Universität  “Dr. Serafin Ruiz de Zarate Ruiz”, Santa Clara, Villa Clara, Kuba. 1/02-2/04.

Philosophical Doctor (Ph.D): Chemie, Universität Havanna,  Havanna, Kuba. 07/2005.

EXPERTISE UND AKTUELLE TÄTIGKEITSGEBIETE

keitsgebiete in Lehre: Meine Lehrtätigkeit liegt derzeit im Bereich der organischen, bioorganischen, pharmazeutischen und medizinischen Chemie sowie das „rationelle“ Arzneimittel-Design. In letzter Zeit habe ich mich auch mit der Lehre in molekularer Pharmazie und Biochemie beschäftigt.

Forschungsgebiete: Meine derzeitigen Forschungsbemühungen liegen im Bereich des Arzneimittel-Designs, insbesondere die Entwicklung von neuen computergestützten Verfahren zur Anwendung in Forschungsprojekten in der Chemie- und Bioinformatik. In diesem Sinne, bin ich auch um die Entwicklung  von neuartigen molekularen und makromolekularen Deskriptoren (Proteine und Nukleinsäuren) zur Verwendung in der Untersuchung von QSPR/QSAB. Ich befasse mich ebenfalls mit “rationellem” -computergestütztem- Arzneimittel-Design, Charakterisierung von Molekülähnlichkeit, Digitale Bildgebung (virtuell und in silico) , Klassifizierung von Proteinen und Wechselwirkung von makromolekularen Arzneimitteln, Faltungsgrad-Beschreibung und frühzeitige Pharmakinetik sowie Vorhersage über Giftwirkung. In letzter Zeit habe ich mich ebenfalls mit Verfahren und Techniken wie das Vergleichende Molekül-Design, Docking und Einschneidetechniken beschäftigen. Diese Techniken bieten auch bei vereinzelter Anwendung sehr gute Möglichkeiten (plus QSAR/QSPR), doch ihre höchste Leistungsfähigkeit erweist sich erst, wenn sie zur umfassenden Untersuchung der Wechselwirkung von Ligand und Rezeptor integriert werden.