• Universitat de València (12,5%)
• Fundación INCLIVA (87,5%)

• Francisco Gimeno Valiente
• Jorge Martín Arana
• Noelia Tarazona Llavero

La enfermedad mínima residual (EMR) indica la presencia de células cancerígenas durante o tras el tratamiento del cáncer, que no son visibles mediante pruebas de imagen. La detección de EMR se ha convertido en una prueba especializada para evaluar el riesgo de recaída y establecer un tratamiento más eficaz.

Actualmente se realiza mediante técnicas de citometría de flujo, reacción en cadena de la polimerasa (PCR) y secuenciación de nueva generación (NGS). Estos métodos tradicionales basados en perfiles tumorales informados o paneles personalizados tienden a subestimar la heterogeneidad tumoral y la evolución clonal, por tanto, reduce su capacidad para identificar EMR en pacientes que posteriormente experimentan recurrencias.

A pesar de que la detección de EMR mediante análisis de DNA circulante (ctDNA) ha demostrado ser crucial para identificar pacientes con alto riesgo de recaída, los métodos actuales muestran limitaciones significativas en sensibilidad, especialmente en pacientes después de cirugía.

Investigadores de INCLIVA y la UV han desarrollado un método tumor-agnóstico para la detección altamente sensible de enfermedad mínima residual (EMR) en pacientes con cáncer mediante el análisis de ADN tumoral circulante (ctDNA) con alta sensibilidad que permite una mejor toma de decisiones clínicas. La metodología está validada en cáncer de colon con una cohorte externa y está actualmente validándose en otros tipos de cánceres.

La principal aplicación de la tecnología es en el sector salud, como diagnóstico molecular para detección de enfermedad mínima residual y tratamiento de cánceres.

Las principales ventajas aportadas por la invención son:

• Mayor sensibilidad que con los métodos convencionales.
• Detección temprana de EMR.
• Seguimiento evolutivo del tumor.
• Posibilidad de realizar tratamientos personalizados.
• Reducción del riesgo de sobre- o infratratamiento.
• Amplia aplicabilidad clínica (tumor-agnóstico).

• Patente solicitada