1.    Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial generativa: Els estudiants tindran una comprensió sòlida de com funcionen els models generatius, incloent-hi la seua arquitectura, entrenament i capacitats.
2.    Dissenyar prompts efectius: Ensenyar als estudiants a crear prompts o instruccions que maximitzen la utilitat de la IA generativa per a tasques específiques, com a redacció de textos, resolució de problemes o generació de contingut creatiu.
3.    Avaluar l'eixida de la IA: Ensenyar als estudiants a avaluar críticament les respostes generades per la IA, identificant la rellevància, la coherència i la qualitat del contingut.
4.    Personalitzar la interacció: Ajudar els estudiants a entendre com personalitzar les respostes de la IA generativa segons les seues necessitats o preferències, la qual cosa podria incloure afinar paràmetres i ajustar el to de les respostes.
5.    Ètica i responsabilitat: Discutir qüestions ètiques i responsabilitats en la comunicació amb IA generatives, incloent-hi temes com la desinformació, el biaix i la privacitat.
6.    Implementació en aplicacions pràctiques: Mostrar als estudiants com integrar de manera efectiva la IA generativa en aplicacions i sistemes del món real, com a bots, assistents virtuals o generació de contingut automàtic.
7.    Solució de problemes i depuració: Ensenyar als estudiants a identificar problemes comuns en la comunicació amb la IA generativa i a trobar solucions adequades.
8.    Desenvolupament d'habilitats de comunicació: Ajudar els estudiants a millorar les seues habilitats de comunicació i col·laboració amb sistemes de IA, incloent-hi com interactuar de manera efectiva i comprensible.
9.    Actualitzacions i evolució tecnològica: Mantindre als estudiants al punt dels avanços i canvis en la tecnologia de IA generativa, perquè puguen adaptar-se a mesura que la tecnologia evoluciona.
 

1.    Fonaments de la Intel·ligència Artificial Generativa: En esta unitat, els estudiants podrien aprendre els conceptes fonamentals darrere dels models de llenguatge generatius, incloent-hi arquitectura i entrenament. S'explorarien les capacitats i limitacions d'estos models.
2.    Disseny de prompts i tasques específiques: Esta unitat se centraria en com dissenyar prompts i entrades efectives per a obtindre respostes desitjades de la IA generativa. Els estudiants aprendrien a formular preguntes, instruccions i tasques específiques de manera que maximitzen la utilitat de la tecnologia en contextos com a redacció, generació de contingut creatiu o resolució de problemes per posar uns exemples.
3.    Ètica i responsabilitat en la comunicació amb IA generatives: En esta unitat, s'abordarien qüestions ètiques relacionades amb l'ús de IA generatives. Els estudiants explorarien temes com la desinformació, el biaix en les dades i les respostes, així com la privacitat de les dades. També es discutirien les responsabilitats tant dels usuaris com dels desenvolupadors.
4.    Implementació pràctica i casos d'estudi: En esta unitat, els estudiants se submergirien en la implementació pràctica de IA generatives en aplicacions del món real. Es podrien analitzar casos d'estudi i exemples concrets de com s'ha aplicat amb èxit esta tecnologia en bots, assistents virtuals, generació de contingut automàtic, entre altres. 
 

1.    Habilitat en el disseny d'instruccions específiques: Els estudiants desenvoluparan la capacitat de dissenyar instruccions i prompts específics que siguen efectius per a obtindre resultats desitjats dels models generatius, adaptant-los a diverses tasques i objectius.
2.    Avaluació de respostes generades: Els estudiants adquiriran l'habilitat d'avaluar de manera crítica les respostes generades per la IA, identificant la seua rellevància, coherència i qualitat, i ajustant les instruccions en conseqüència.

3.    Consciència Ètica: Els estudiants desenvoluparan la capacitat d'identificar qüestions ètiques relacionades amb l'ús de la IA generativa i prendre decisions ètiques en la comunicació i col·laboració amb estos sistemes.

4.    Identificació i solució de problemes: Els estudiants aprendran a identificar problemes comuns en la interacció amb models generatius i a desenvolupar solucions pràctiques per a abordar-los.

5.    Habilitat en comunicació efectiva amb la IA. Els estudiants milloraran les seues habilitats de comunicació i col·laboració amb sistemes generatius, permetent-los expressar les seues necessitats de manera clara i obtindre respostes útils.

6.    Competència en mitigació de riscos. Els estudiants adquiriran habilitats per a identificar i mitigar els riscos associats amb l'ús de IA generatives, assegurant una interacció segura i responsable.
 

Se seguirà en tot moment la normativa específica del SFPIE. Per a obtindre la certificació final cal obtindre la qualificació “Apte” en el curs i per tant ha d'haver complit els criteris d'avaluació següents:
•    Realització de les tasques lliurables així establides per el/la docent.
•    Compliment de la normativa del SFPIE respecte a l'assistència.