UVdocènciaUniversitat de València Logo del portal

Com obtindre dades de les xarxes socials per a la seua anàlisi i investigació

Destinataris PDI
Modalitat d'impartició Presencial
Llengua Castellà
Durada total 8
Durada presencial 8
Programa Convocatòria 'Docència i investigació'
Modalitat formativa Curs
Curs acadèmic 2024-2025
Edició 01
Any del pla de formació 2024
Data d'inici del curs 08/05/2024
Data de finalització del curs 09/05/2024
Data d'inici d'inscripció 25/03/2024
Data de finalització d'inscripció 12/04/2024
Sessions
Sessió Data i hora d'inici Data i hora de finalització Aula Ubicació
1 08/05/2024 09:30 08/05/2024 13:30 Aula PB SFPIE Servei de Formació Permanent i Innovació Educativa (SFPIE)
2 09/05/2024 09:30 09/05/2024 13:30 Aula PB SFPIE Servei de Formació Permanent i Innovació Educativa (SFPIE)
Professorat no UV

Mariluz Congosto Martínez

Doctora en Telemàtica per la UC3M i professora honorífica del Departament de Telemàtica de la UC3M 

Especialitzada en anàlisi de dades socials, propagació i caracterització d'usuaris.
 

Objectius formatius

Les xarxes socials formen part de les nostres vides, ens ajuden a mantindre-us en contacte amb els nostres afins, ens mantenen informats en temps real i ens permeten opinar i debatre les nostres idees. Els rastres digitals que anem deixant entre tots són una valuosa font d'informació per a la investigació social. 
Són una font massiva d'informació, inabordable si no és amb l'ajuda d'eines. Encara que les anàlisis siguen qualitatives, el procés de recol·lecció d'informació requerix de mètodes automatitzats que estalvien temps i eviten tasques tedioses.
La relació és un atribut de les dades de xarxes socials. En les xarxes no s'està de forma aïllada, s'interactua de diferents maneres, difonent o contestant missatges d'uns altres. L'estudi d'estes relacions pot aportar llum en les investigacions. Amb la ciència de les xarxes és possible analitzar les reaccions i relacions podent plasmar-les visualment mitjançant algorismes.
Objectius
1.    Mostrar els mètodes disponibles per a obtindre dades de xarxes socials
2.    Adquirir conceptes teòrics de la ciència de xarxes
3.    Aplicar estos conceptes a casos d'ús

Continguts

1.    Accés a les dades
1.1.    Estat de l'art en l'obtenció de dades de xarxes socials
1.2.    Accés a través d'API (Application Programming Interface)
1.3.    Accés via scraping
1.4.    Avantatges i limitacions de les dades de les xarxes socials
1.5.    Eines: t-hoarder_tg i 4cat
2.    Ciència de xarxes
2.1.    Les relacions projectades als grafs
2.2.    Teoria de grafs
2.3.    Propietats dels grafs
2.4.    Eines: gephi
3.    Cas pràctic
3.1.    Descàrrega de dades des de Telegram, Instagram i TikTok
3.2.    Extracció de metadades (enllaços, mencions, atributs, etc..)
3.3.    Anàlisi de xarxa
3.4.    Visualitzacions
Recomanat per a docents que:
4.    Estiguen interessats en anàlisi de xarxes socials i vulguen automatitzar la captura de dades i conéixer eines d'anàlisis. 
5.    Que utilitzaren l'API de Twitter (ara no accessible) i desitgen conéixer com investigar en altres xarxes com Telegram, TickTok, Instagram, youtube, etc…

Competències que es desenvoluparan

•    Coneixement de l'estat de l'art del tipus d'informació útil per a investigacions
•    Cerca d'informació en xarxes socials per diferents mètodes
•    Capacitat d'aplicar mètodes d'anàlisis de xarxa
 

Criteris i procediment d'avaluació de l'activitat

Per a obtindre el certificat del curs, l'alumnat haurà de seguir la normativa del SFPIE. La docent podrà indicar alguna tasca obligatòria complementària per a l'obtenció d'eixe Apte.

Entregar en cas d'ús que es realitzarà en la sessió pràctica
 

Inscripció