| Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 01/07/2025 15:30 | 01/07/2025 19:30 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
| 2 | 02/07/2025 15:30 | 02/07/2025 19:30 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
| 3 | 07/07/2025 15:30 | 07/07/2025 19:30 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
| 4 | 08/07/2025 15:30 | 08/07/2025 19:30 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
| 5 | 09/07/2025 15:30 | 09/07/2025 19:30 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
Vicent Giménez Alventosa
Doctor en física. Doctor en Informàtica. Investigador postdoctoral del Departament de Física Atòmica Molecular i Nuclear.
• Introducción a Python e instalación del entorno
• Sintaxis y elementos del lenguaje
• Análisis de texto con el objeto string
• Funciones definidas por la usuario
• Estructuras de datos
• Programación orientada a objetos
• Creación de paquetes y módulos
• Control de errores
• Ficheros
• Análisis con NumPy y SciPy
• Flujos de trabajo
La realización del curso te ayudará a conseguir las siguientes competencias:
• Desarrollar de programas y flujos de trabajo complejos con Python
• Analizar de datos con Python
Asistencia, como mínimo, al 85% de les horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encargadas por el/la tutor/a o profesor/a
