L'assignatura s'impartirà mitjançant una metodologia presencial en la qual es combinaran explicacions teòriques i activitats pràctiques que es corregiran a l'inici de les classes.
S'enviarà a cada alumne la bibliografia i els materials de classe, així com les instruccions de les activitats pràctiques que es realitzaran.
S'obtindrà la qualificació d'aprovat en l'assignatura assistint al 85% de les classes i obtenint la qualificació d'aprovat en les activitats pràctiques proposades.

OBJECTIUS D'APRENENTATGE
• Comprendre els fonaments de la IA: Conèixer els conceptes bàsics, tècniques i eines essencials de la intel·ligència artificial.
• Identificar aplicacions en recerca: Reconèixer oportunitats per a integrar la IA en diferents àrees de la recerca i millorar l'eficiència del procés investigativo.
• Desenvolupar habilitats pràctiques: Capacitar als participants en l'ús d'eines i metodologies de IA mitjançant exercicis pràctics i casos d'estudi.
• Abordar aspectes ètics i desafiaments: Analitzar les implicacions ètiques, legals i de biaixos en l'ús de la IA en l'àmbit investigativo.
• Fomentar la innovació: Promoure el pensament crític i la creativitat per al disseny i execució de projectes de recerca basats en IA.

CONTINGUTS
1. Introducció
o Context i importància de la IA en la recerca
2. Fonaments de la IA
o Conceptes bàsics i eines essencials
3. Aplicacions Pràctiques
o Ús de la IA en diferents àrees de la recerca
4. Aspectes Ètics i Desafiaments
o Consideracions legals, ètiques i desafiaments actuals
5. Taller Pràctic i Casos d'Estudi
o Exercicis i anàlisis d'exemples reals
6. Conclusions i Tendències Futures
o Resum del curs i perspectives de la IA en la recerca

Resultats de l'Aprenentatge:
• Domini conceptual: Els participants comprendran els principis fonamentals i la terminologia bàsica de la intel·ligència artificial.
• Aplicació pràctica: Seran capaços de seleccionar i utilitzar eines de IA en el desenvolupament i anàlisi de projectes de recerca.
• Anàlisi crítica: Podran identificar i avaluar els desafiaments ètics i legals associats a l'ús de la IA en els seus respectius camps d'estudi.
• Solució de problemes: Desenvoluparan la capacitat d'aplicar metodologies de IA per a optimitzar processos investigativos i resoldre problemes complexos.
• Innovació en recerca: Estaran preparats per a integrar la IA en el flux de treball investigativo, potenciant la innovació i la presa de decisions basades en dades

S'obtindrà la qualificació d'aprovat en l'assignatura assistint al 85% de les classes i obtenint la qualificació d'aprovat en les activitats pràctiques proposades.

PORTAR PORTÀTIL