| Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 19/02/2026 17:00 | 19/01/2026 19:00 | En línea | |
| 2 | 24/02/2026 17:00 | 24/01/2026 19:00 | En línea | |
| 3 | 26/02/2026 17:00 | 26/01/2026 19:00 | En línea |
Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
- Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
- Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
- Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
- En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
VICENT GADEA MIRA
Vicent Gadea es consultor y formador independiente en inteligencia artificial aplicada en la educación. Con más de 15 años de experiencia en docencia y liderazgo educativo, ha desarrollado gran parte de su trayectoria profesional en Grupo Sorolla Educación y La Devesa School, donde ha ocupado cargos como coordinador de FP, coordinador TIC, jefe de estudios y director operativo.
Actualmente, se dedica en exclusiva a la formación y consultoría para instituciones educativas, acompañando equipos directivos y docentes en la integración ética y práctica de la IA. Compagina esta tarea con la docencia universitaria en la Universidad Alfonso X el Sabio (UAX), su participación en el proyecto europeo EmpowerAId
•Comprender el funcionamiento de la IA generativa en el ámbito universitario.
•Aplicar la ingeniería de contexto para obtener resultados precisos y coherentes.
•Crear asistentes inteligentes para tareas docentes e investigadoras.
•Mejorar la preparación de materiales docentes y recursos de aprendizaje.
•Utilizar la IA para el análisis y síntesis de documentos académicos.
•Optimizar la productividad en tareas de planificación y gestión académica.
•Incorporar criterios éticos, de supervisión y de uso responsable de la IA.
•Comprender el funcionamiento de la IA generativa en el ámbito universitario.
•Aplicar la ingeniería de contexto para obtener resultados precisos y coherentes.
•Crear asistentes inteligentes para tareas docentes e investigadoras.
•Mejorar la preparación de materiales docentes y recursos de aprendizaje.
•Utilizar la IA para el análisis y síntesis de documentos académicos.
•Optimizar la productividad en tareas de planificación y gestión académica.
•Incorporar criterios éticos, de supervisión y de uso responsable de la IA.
•Competencia digital avance aplicado a la docencia universitaria.
•Gestión y síntesis eficiente de la información académica.
•Creación y adaptación de materiales docentes con IA.
•Pensamiento crítico y supervisión del contenido generado por IA.
•Mejora de la productividad docente e investigadora.
1. Asistencia y participación
•Asistencia a las sesiones síncronas según la normativa del SFPIE.
•Participación activa en las actividades prácticas.
Consultar normativa:
2. Trabajo autónomo obligatorio (4 horas asíncronas)
Actividad 1 (1 h) Adaptación de un prompt docente utilizando la ingeniería de contexto.
Actividad 2 (1 h) Uso de NotebookLM para analizar un artículo, capítulo o documento académico.
Actividad 3 (1 h) Creación de un recurso docente (esquema, presentación o guía) con apoyo de IA.
Actividad 4 (1 h) Configuración de un asistente inteligente orientado a una tarea docente o investigadora.
