El curso tiene como objetivo capacitar profesores universitarios sin experiencia en Python en los fundamentos y las aplicaciones del Machine Learning (ML), proporcionándolos las habilidades necesarias para implementar algoritmos básicos de aprendizaje automático utilizando Python y librerías como scikit-learn, hecho que permitirá a los docentes aplicar modelos de ML en su investigación académica o áreas de interés profesional.

1. Fundamentos teóricos del Machine Learning.
2. Principios básicos de Python y su uso en Machine Learning.
3. preprocesamiento de datos.
4. Algoritmos básicos de Machine Learning supervisado.
5. Algoritmos básicos de Machine Learning no supervisado.
6. Evaluación y mejora de modelos de Machine Learning.

Fundamentos teóricos del Machine Learning.
Programación en Python aplicada al Machine Learning.
Preprocesamiento de datos y preparación para el Machine Learning.
Implementación de algoritmos supervisados de Machine Learning.
Uso de algoritmos no supervisados de Machine Learning.
Evaluación y ajuste de modelos de Machine Learning.

Asistencia, como mínimo, al 85% de las horas presenciales y realización de las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el tutor o tutora o por el profesor o profesora.