Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)

Objetivo General del Curso
Dotar al personal administrativo universitario de las competencias necesarias para optimizar sus procesos diarios mediante el uso de herramientas tecnológicas como Power BI y Power Automate Desktop, fomentando la automatización de tareas, la visualización efectiva de datos y el análisis estratégico para apoyar la toma de decisiones en su entorno laboral.
Objetivos Específicos  
Adquirir conocimientos básicos y avanzados en Power BI:
•    Conectar, transformar y analizar datos administrativos.
•    Diseñar dashboards interactivos que representen métricas clave como matrículas, pagos pendientes y desempeño académico.
Automatizar procesos administrativos repetitivos:
•    Utilizar Power Automate Desktop para automatizar tareas como la organización de archivos, la generación de reportes y el envío de notificaciones.
Fomentar el análisis y la toma de decisiones basada en datos:
•    Interpretar y utilizar los datos para identificar tendencias y áreas de mejora en la administración universitaria.
Implementar soluciones tecnológicas personalizadas:
•    Aplicar los conocimientos adquiridos para desarrollar soluciones prácticas que optimicen el trabajo administrativo, como la integración de herramientas y la automatización de procesos específicos.
Fortalecer competencias digitales:
•    Promover el uso eficiente de herramientas tecnológicas para impulsar la transformación digital en el entorno universitario.
Fomentar la colaboración y el trabajo en equipo:
•    Desarrollar proyectos en grupo que integren la visualización de datos y la automatización, presentando soluciones prácticas y aplicables a su entorno laboral.

Semana 1: Fundamentos Teóricos y Configuraciones Iniciales
Duración Total: 4 horas
Pregrabada (2 horas):
•    Big Data e Inteligencia Artificial:
o    Conceptos básicos: Las 5 Vs del Big Data.
o    Aplicaciones prácticas: Análisis de rendimiento académico, gestión de recursos.
o    Ética y privacidad en el uso de datos.
•    Configuración Inicial:
o    Instalación y configuración de Power BI Desktop.
o    Instalación de Power Automate Desktop y recorrido por su interfaz.
Directa (2 horas):
•    Conexión de Datos en Power BI:
o    Conectar a un archivo Excel (e.g., lista de matrículas).
o    Uso de Power Query para limpieza y transformación básica de datos.
•    Discusión Práctica:
o    Identificación de métricas útiles en el contexto administrativo.
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Semana 2: Visualización de Datos y Automatización Básica
Duración Total: 4 horas
Pregrabada (2 horas):
•    Visualización en Power BI:
o    Introducción a gráficos básicos (barras, líneas, tablas).
o    Uso de filtros y segmentaciones.
•    Automatización con Power Automate Desktop:
o    Crear flujos simples para mover archivos y organizar carpetas.
o    Introducción a variables y condiciones.
Directa (2 horas):
•    Diseño de Dashboards Interactivos:
o    Crear un dashboard con métricas como pagos pendientes y tasas de inscripción.
•    Automatización Básica:
o    Ejercicio: Flujo para clasificar y mover archivos administrativos (PDFs y Excels).
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Semana 3: Análisis Avanzado y Automatización en Profundidad
Duración Total: 4 horas
Pregrabada (2 horas):
•    Análisis Avanzado de Datos:
o    Uso de funciones avanzadas de DAX para cálculos personalizados.
o    Análisis de tendencias y series temporales.
•    Automatización de Reportes:
o    Crear flujos en Power Automate Desktop para combinar datos de múltiples archivos.
o    Generar informes automáticos en Word o PDF.
Directa (2 horas):
•    Predicción en Power BI:
o    Configurar visualizaciones predictivas para tendencias académicas o financieras.
•    Automatización de Reportes:
•    Ejercicio: Generar y enviar automáticamente un informe mensual de pagos.
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Semana 4: Consolidación y Proyecto Final
Duración Total: 3 horas
Pregrabada (1 hora): Retrospectiva y resumen del curso y 
Directa (2 horas): Presentación de Proyectos:
•    Los equipos presentan su solución y explican su relevancia en el entorno administrativo universitario

• Optimización de tareas rutinarias.
• Diseño de reportes automáticos y dashboards interactivos.
• Uso de análisis predictivo y dashboards para la toma de decisiones estratégicas.

Asistencia al 85 % de las de las horas síncronas y hacer las tareas obligatorias (presentación de trabajo final donde se utilice lo aprendido en el curso).