Sesión | Fecha y hora de inicio | Fecha y hora de finalización | Aula | Ubicación |
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1 | 30/06/2025 16:00 | 30/06/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
2 | 01/07/2025 16:00 | 01/07/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
3 | 02/07/2025 16:00 | 02/07/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
4 | 07/07/2025 16:00 | 07/07/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
5 | 08/07/2025 16:00 | 08/07/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
6 | 14/07/2025 16:00 | 14/07/2025 20:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
7 | 15/07/2025 16:00 | 15/07/2025 19:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
8 | 16/07/2025 16:00 | 16/07/2025 19:00 | Aula PB SFPIE | Servicio de Formación Permanente e Innovación Educativa (SFPIE) |
Se seleccionarán las personas participantes de acuerdo con los criterios siguientes:
• Para aquellos cursos que tengan requisitos específicos, se tiene que comprobar que efectivamente las personas solicitantes los reúnen.
• Se otorgará preferencia a las peticiones de aquellas personas solicitantes que no hayan realizado cursos de características parecidas en los últimos tres años.
• Así mismo, se otorgará preferencia a aquellos que no hayan realizado cursos de formación en los últimos tres años.
• En caso de empate entre solicitantes en aplicación de los anteriores criterios, habrá que ajustarse al riguroso orden de entrada de las solicitudes (día y hora de presentación)
- Coll Serrano, Vicente
- PDI-Titular d'Universitat
- Perez Vazquez, Pedro Jose
- PDI-Titular d'Universitat
El curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes conocimientos básicos sobre el lenguaje de programación R, así como una visión general de las potencialidades de R para el desarrollo de la actividad docente e investigadora.
El curso tendrá un enfoque fundamentalmente práctico y se utilizará RStudio como interfaz para acceder a R
- Cargar datos en R en varios formatos y fuentes.
- Procesar y "limpiar" una base de datos.
- Realizar un análisis descriptivo preliminar apoyado en la generación de mesas estadísticas y el análisis gráfico.
- Generar informes (dinámicos) con Rmarkdown
Conocimiento de las potencialidades de R.
Introducción al lenguaje R.
Utilización de RStudio y Workflow.
Procesamiento y limpieza de datos.
Análisis descriptivo de datos.
Generación de mesas.
Análisis gráfico.
Generación de documentos (dinámicos) en *Rmarkdown. Caso de estudio: análisis de regresión lineal.
Resolución de casos prácticos al aula para determinar la capacidad de cargar datos, procesarlos, efectuar un análisis descriptivo y gráfico preliminar, así como la generación de informes en rmarkdown.
Asistencia, como mínimo, al 85% de las horas presenciales y hacer las tareas obligatorias fijadas en el programa o encomendadas por el/la tutor/a o profesor/a.