| Session | Start date and time | End date and time | Aula | Location |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 19/02/2026 17:00 | 19/01/2026 19:00 | Online | |
| 2 | 24/02/2026 17:00 | 24/01/2026 19:00 | Online | |
| 3 | 26/02/2026 17:00 | 26/01/2026 19:00 | Online |
Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
- Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
- S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
- Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
- En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
VICENT GADEA MIRA
Vicent Gadea és consultor i formador independent en intel·ligència artificial aplicada a l’educació. Amb més de 15 anys d’experiència en docència i lideratge educatiu, ha desenvolupat gran part de la seua trajectòria professional en Grup Sorolla Educació i La Devesa School, on ha ocupat càrrecs com a coordinador de FP, coordinador TIC, cap d’estudis i director operatiu.
Actualment, es dedica en exclusiva a la formació i consultoria per a institucions educatives, acompanyant equips directius i docents en la integració ètica i pràctica de la IA. Compagina aquesta tasca amb la docència universitària a la Universitat Alfonso X el Sabio (UAX), la seua participació en el projecte europeu EmpowerAId
•Comprendre el funcionament de la IA generativa en l’àmbit universitari.
•Aplicar la enginyeria de context per obtenir resultats precisos i coherents.
•Crear assistents intel·ligents per a tasques docents i investigadores.
•Millorar la preparació de materials docents i recursos d’aprenentatge.
•Utilitzar la IA per a l’anàlisi i síntesi de documents acadèmics.
•Optimitzar la productivitat en tasques de planificació i gestió acadèmica.
•Incorporar criteris ètics, de supervisió i d’ús responsable de la IA.
Sessió 1 (2 h) – Enginyeria de context i productivitat docent amb IA
•Funcionament pràctic de la IA generativa.
•Principis de la enginyeria de context aplicats a la docència universitària.
•Generació de materials docents i recursos d’aprenentatge.
•Planificació de classes, activitats i continguts.
•Eines: Copilot, ChatGPT, Gemini, Gamma.
Sessió 2 (2 h) – Assistents intel·ligents i suport a la investigació
•Què és un assistent intel·ligent i com es configura.
•Creació de GPTs i agents de Copilot orientats a tasques docents i investigadores.
•Anàlisi de documents acadèmics, articles i informes.
•NotebookLM com a assistent cognitiu per a la investigació.
•Eines: GPTs, Copilot Studio, NotebookLM.
Sessió 3 (2 h) – Creació de contingut acadèmic i ús responsable de la IA
•Generació i edició de continguts acadèmics.
•Síntesi, esquematització i preparació de presentacions.
Centre de Formació i Innovació “Manuel Sanchis Guarner” www.uv.es/sfpìe
C/ Serpis, 29 | 46022-València | Campus dels Tarongers I Telèfon 961 62 50 30 I Correu electrònic: sfp@uv.es
•Criteris de qualitat, supervisió i integritat acadèmica.
•Bones pràctiques d’ús responsable de la IA en la universitat.
•Eines: Copilot, Gemini, Adobe Express.
* El treball asíncron es detalla en l’apartat d’avaluació.
•Competència digital avançada aplicada a la docència universitària.
•Gestió i síntesi eficient de la informació acadèmica.
•Creació i adaptació de materials docents amb IA.
•Pensament crític i supervisió del contingut generat per IA.
•Millora de la productivitat docent i investigadora.
1. Assistència i participació
•Assistència a les sessions síncrones segons la normativa del SFPIE.
•Participació activa en les activitats pràctiques.
Consultar normativa:
2. Treball autònom obligatori (4 hores asíncrones)
Activitat 1 (1 h) Adaptació d’un prompt docent utilitzant la enginyeria de context.
Activitat 2 (1 h) Ús de NotebookLM per analitzar un article, capítol o document acadèmic.
Activitat 3 (1 h) Creació d’un recurs docent (esquema, presentació o guia) amb suport d’IA.
Activitat 4 (1 h) Configuració d’un assistent intel·ligent orientat a una tasca docent o investigadora.
